链接暴露

打开谷歌的

开发者模式

，查看网页代码，请求时就会有接口地址

按钮置灰

在开放前按钮一直置灰，URL 不会暴露，定期更换地址

URL

动态化

@RequestMapping(value = "/{goodsId}/getUrl")//获取动态 md5 @RequestMapping(value = "/{seckillGoodsId}/{md5}/execution")//执行操作，验证 md5

服务单一职责

单独建立一个数据库，订单服务对应订单库，秒杀是秒杀库。

单一职责的好处就是就算秒杀没抗住，秒杀库崩了，服务挂了，也不会影响到其他的服务。（强行高可用）

资源静态化

秒杀一般都是特定的商品还有页面模板（前后端分离）与 cdn 加速

库存预热

提前把商品的库存加载到 Redis，

流程都在 Redis 里面去做，等秒杀结束再异步的去修改库存

注意点

采用

主从

，正常情况没问题，但是高并发的就会同时读到剩余量

Lua

广泛作为其它语言的嵌入脚本（互联网游戏等），尤其是 C/C++，语法简单、小巧

简单语法

局部变量效率更高，redis 使用 EVAL 命令来直接执行指定的 Lua 脚本

nil 空
boolean 布尔值
number 数字
string 字符串
table 表：lua 专有数据结构，既是数组又类似 HashMap

原子执行

Lua 脚本在 Redis 中是以原子方式执行的，在 Redis 服务器执行EVAL命令时，

在命令执行完毕并向调用者返回结果之前，只会执行当前命令指定的 Lua 脚本包含的所有逻辑，其它客户端发送的命令将被阻塞

，直到EVAL命令执行完毕为止

分布式锁实现方案（使用 lua 脚本）

Redission 是 Redis 官方推荐的客户端，提供了一个 RLock 的锁，RLock 继承自 juc 的 Lock 接口，提供了中断，超时，尝试获取锁等操作，支持可重入，互斥等特性

加锁

为了实现加锁的原子性，Redisson 使用 Lua 脚本的形式进行加锁

if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; return redis.call('pttl', KEYS[1]);

Lease 续约

如果锁设置了持有锁的超时时间，在超时后会进行锁的释放，如果获取锁的时候不指定持有锁的时间，那么默认获取锁 30s 后超时。为了防止任务没有执行完就释放锁，Redisson 使用一个守护线程(看门狗任务)定时刷新这个锁超时时间进行续约，也就是只要这个锁被获取了，则力保这个锁一直不超时，除非获取锁的线程主动释放。由于获取到锁和这个续命任务的守护线程是在同一个线程的，当获取锁的线程挂掉了，意味着刷新任务的线程也会停止执行，就不会再刷新锁的超时时间

解锁

解锁同样使用 Lua 脚本执行

if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); return 1; end; if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then return nil; end; local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); if (counter > 0) then redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); return 0; else redis.call('del', KEYS[1]); redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); return 1; end; return nil;

首先判断锁是否是存在的，如果不存在直接返回 nil。如果该线程持有锁，则对当前的重入值 -1，如果计算完后大于 0，重新设置超时持有实践返回 0；如果算完不大于0，删除这个 Hash，并且进行广播，通知 watch dog 停止进行刷新，并且返回 1