前言
今天跟大家分享的其实是现在比较火的Github copilot，另外，就是分享下它的优雅使用。其实知道用这个以后，瑟瑟发抖，感觉就要失业了。不过真正用过后，其实发现这要完全取代程序员，还是有距离的，至少我们这一代它还只是个工具。
一、Github Copilot相关
这个的不用云梯，注册也很简单，如果你还是学生，可以申请免费使用一年，如果不是学生，要想用就得花钱，不管是花钱成为学生、还是直接花钱使用都可以。
插件安装（idea）：
这个使用其实更贴合我们code人员，你只需要注释写你的思路描述，例如：
以上这个应该是属于复杂使用，其实前面的整体思路如果我们想不出来，可以去CGPT问，把返回的文字作为注释，copilot会自动根据注释生成代码，这里有意思的是我在service的实现类里，它都可以自动默认我说的记录是deviceFlow、描述的list会自动跟我加泛型deviceFlow对象。
另外，在方法里面输入一行注释了，也可以继续生成代码，也就是说外面的注释生成整体方法，里面注释可以继续描述继续生成，所以也是继续爽。
最后有点让我意外的是下面这种：
怎么回事？它怎么没有按照我的描述生成代码？是怎么知道我有mapper不需要使用原生jdbc的呢？
这里我在deviceFlowRecordServiceImpl的实现类写的注释，我确实有使用MybatisPlus的orm框架，deviceFlowRecordMapper在这个实现类我也注入了，结果它就没有直接jdbc，真优秀啊。
总结
AI未来可期，可能真的可以像流浪地球2里的550W一样，能做到生成、覆写、调度 未来的程序员应该不会这么费脑，可以保住头发与英俊，真的可以坐着喝茶看代码生成。。。 不仅仅是人卷人了，机器偶读开始卷人了 卷人不怕，只要米够，成为人民币玩家，你还是可以潇洒的code CGPT获取思路，copilot实现思路，对于code人来说真是绝配 copilot还可以在方法里面写注释，同样也会帮你AI提示好了，就写到这里，希望可以帮到大家。uping！！！ copilotflowcodegptgithubgitappgithub copilot程序员代码生成ai提示免费使用ide描述生成url
