Windows10 AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui 本地部署

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Windows10 AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui 本地部署

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Windows10 AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui 本地部署 前言 一、前期准备 1.Python 2.git 3.stable-diffusion-webui存储库 4.模型 5.必须文件 二、部署步骤 1.安装Python 2.安装git 3.stable-diffusion-webui存储库 4.修改webui-user.bat文件 5.放置模型及相关文件 6.运行webui-user.bat 三、可视化界面操作简介 1.更改中文 2.页面简要介绍 3.通用提示词 文末

前言

非常简单的前言,这就是一个简单介绍部署流程的文章。如有不全敬请谅解。
下面根据网上的资料对部分名词简要介绍一下:
stable diffusion是一个基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的一个 文本到图像(text to image)生成模型,能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。
AUTOMATIC1111 的 stable-diffusion-webui,则是一个基于stable diffusion,可以便捷部署的离线框架,其实就是封装了UI以及一些功能,让我们能通过可视化界面而不是通过命令行参数使用SD进行绘画创作。
使用stable-diffusion-webui需要我们先行下载已经训练过的模型,根据使用的模型将生成使用模型的风格的图片。模型的下载方式将在接下来进行介绍。
下面将详细介绍部署stable-diffusion-webui的具体流程。

一、前期准备

在开始部署前,我们可以先准备好一些需要的东西。

1.Python

请注意,为保证准确性,Python版本至少为3.10.6,点击这里直接下载
想使用更高版本的Python也可以去官网下载

2.git

在后续的部署过程中会使用到git,点击这里直接下载

3.stable-diffusion-webui存储库

这个分两种情况,你可以使用git直接将库导到本地,也可以去github上自行下载仓库,
使用git的方式将在接下来的流程中介绍࿰

diffusionwebwebuigitpython本地部署windows可视化stable diffusion高分辨率命令行准确性扩散模型提示词github文本输入潜在扩散模型生成模型绘画创作文本到图像高质量url
  • 本文作者:李琛
  • 本文链接: https://wapzz.net/post-7733.html
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