从 page、page_size 到游标：深入解析C端产品的两种主流分页技术

在开发 C 端应用程序时，无论是社交媒体的信息流、电商的商品列表，还是新闻 App 的文章列表，只要涉及到大量数据的展示，“分页”就是一个不可或缺的功能。它不仅能显著提升页面加载速度，还能优化服务器和数据库的性能。

长久以来，page（页码）和 page_size（每页数量）的组合是我们最熟悉的分页方式。然而，随着“无限滚动”和实时数据流的兴起，还有一种叫做“游标分页”的设计。

本文将带你深入了解这两种分页方式的运作原理、优劣势，并结合

Java 实现代码

、

性能对比

和

真实案例

，为你介绍这两种技术选型。

一、传统分页：简单直观的 `page` 和 `page_size`

这是最经典的分页实现，也被称为“偏移量分页”。核心思想是通过指定要跳过的记录数（offset）和要获取的记录数（limit）来查询数据。

工作原理

客户端请求通常包含两个参数：

page：当前请求的页码（例如：3）
page_size：每页显示的数量（例如：10）

服务器端在收到请求后，会将其转换为数据库查询中的 LIMIT 和 OFFSET。

SQL 查询示例：

-- 请求第一页 SELECT * FROM items ORDER BY created_at DESC LIMIT 10 OFFSET 0; -- 请求第三页 SELECT * FROM items ORDER BY created_at DESC LIMIT 10 OFFSET 20;

Java 代码示例

@GetMapping("/items") public PageResponseDTO<Item> list(@RequestParam int page, @RequestParam int pageSize) { Pageable pageable = PageRequest.of(page - 1, pageSize, Sort.by("createdAt").descending()); Page<Item> result = itemRepository.findAll(pageable); return new PageResponseDTO<>( result.getContent(), page, pageSize, result.getTotalElements(), null, null, result.hasNext() ); }

优点

实现简单
：逻辑直观，前后端都容易理解。
支持跳页
：用户能直接跳转到指定页码，适合后台管理类系统。

缺点

深度分页性能差
：OFFSET 会丢弃前面大量数据，1000 页以后性能急剧下降。
数据不一致
：数据集频繁更新时，翻页容易出现重复或遗漏。

二、游标设计

游标分页放弃了“页码”的概念，而是用一个“游标”（Cursor）来标记当前位置。常用策略是基于

唯一且有序的字段

（如 (created_at, id)）来生成游标。

工作原理

初始请求
：客户端请求 /items?limit=10。
服务端响应
：返回数据 + next_cursor。
后续请求
：客户端带上游标 /items?limit=10&cursor=xxxx，服务端从游标位置继续取数据。

SQL 查询示例：

-- 初始请求 SELECT * FROM items ORDER BY created_at DESC, id DESC LIMIT 10; -- 假设最后一条记录 created_at='2025-09-05 10:00:00', id=1234 -- 下一页请求 SELECT * FROM items WHERE (created_at < '2025-09-05 10:00:00' OR (created_at = '2025-09-05 10:00:00' AND id < 1234)) ORDER BY created_at DESC, id DESC LIMIT 10;

Java 实现（游标分页）

@GetMapping("/items/cursor") public PageResponseDTO<Item> cursorPage( @RequestParam(required = false) String cursor, @RequestParam(defaultValue = "10") int limit) { List<Item> items; if (cursor == null) { items = itemRepository.findTopNByOrderByCreatedAtDescIdDesc(limit); } else { CursorPayload cp = cursorCodec.decode(cursor) .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Invalid cursor")); items = itemRepository.seekNext(cp.getCreatedAt(), cp.getId(), limit); } String next = items.isEmpty() ? null : cursorCodec.encode(new CursorPayload( items.get(items.size() - 1).getCreatedAt(), items.get(items.size() - 1).getId())); return new PageResponseDTO<>(items, null, null, null, next, null, items.size() == limit); }

注意这里的 cursorCodec，负责将 (createdAt, id) 编码为
Base64 字符串
，对前端保持不透明。

优点

性能稳定
：查询性能与页数无关。
数据一致性好
：避免重复和遗漏。
天然适配无限滚动
：非常适合信息流。

缺点

不能跳页
：用户无法跳转到第 100 页。
难以统计总数
：一般只能单独提供 count 接口。
实现复杂度高
：需要额外的游标编码、复合索引。

三、关键坑点与解决方案

时间戳重复导致丢数据
- 用 (created_at, id) 作为复合游标。
反向翻页（聊天记录向上加载）
- 提供 prevCursor，SQL 使用 > 条件，再反转结果。
游标安全性
- Base64 + 签名（HMAC）防篡改。
是否还有更多数据
- LIMIT = 请求条数 + 1，如果结果超出则说明有更多。

四、性能对比（MySQL）

场景	Offset 分页	游标分页
第 1 页	很快	很快
第 100 页	需要丢弃前 999 条，SQL 变慢	与第一页几乎一致
数据插入	下一页数据错位	不影响
适合场景	后台表格、搜索结果	信息流、聊天、无限滚动