Redis基本数据类型

Redis 的所有数据都是以 key-value（键值对）的形式存储的，我们所说的数据类型指的是 value 的数据类型。key 永远都是一个字符串（String）。

0、通用命令

keys：

查看当前库所有key (匹配：keys *1)

exists key：

判断某个key是否存在

type key：

查看你的key是什么类型

del key：

删除指定的key数据

expire key 10：

10秒钟：为给定的key设置过期时间

ttl key：

查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期

select：

命令切换数据库

dbsize：

查看当前数据库的key的数量

flushdb：

清空当前库

flushall：

清空全部库

1、String（字符串）

String是Redis最基础的数据类型，可存储字符串、数字和二进制数据（如图片），单个值最大

512MB

。对于整数和浮点数类型，可以直接执行

原子性

的自增/自减操作。

数据结构：

简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写

SDS

)。是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配

常用命令示例

 # 基础操作 127.0.0.1:6379> SET user:name "Alice" # 设置键值对 OK 127.0.0.1:6379> GET user:name # 获取值 "Alice" 127.0.0.1:6379> DEL user:name # 删除键 (integer) 1 127.0.0.1:6379> GET user:name (nil) # 数字操作（原子性） 127.0.0.1:6379> SET article:100:views 0 OK 127.0.0.1:6379> INCR article:100:views # 自增1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> INCRBY article:100:views 10 # 增加10 (integer) 11 127.0.0.1:6379> DECR article:100:views # 自减1 (integer) 10 # 批量操作（节省网络开销） 127.0.0.1:6379> MSET user:1:name "Bob" user:1:email "bob@example.com" OK 127.0.0.1:6379> MGET user:1:name user:1:email 1) "Bob" 2) "bob@example.com" # 设置过期时间（常用于缓存） 127.0.0.1:6379> SET session:xyz123 "user_data" EX 3600 # 3600秒后自动过期 OK # 不存在时设置（分布式锁常用） 127.0.0.1:6379> SETNX lock:order 1 # 成功返回 1，失败返回 0

应用场景

缓存：存储数据库查询结果
计数器：网站访问量、点赞数
会话存储：用户登录令牌
分布式锁：使用 SETNX 实现

2、Hash（哈希）

Hash 是一个键值对集合，适合存储对象。每个 Hash 可以存储 2³² - 1 个字段-值对。

数据结构：

ziplist（

压缩列表

），hashtable（

哈希表

）。当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。

常用命令示例

# 存储一个用户对象 127.0.0.1:6379> HSET user:1000 name "Alice" age 30 email "alice@example.org" # 设置多个field (integer) 3 127.0.0.1:6379> HGET user:1000 name # 获取一个field的值 "Alice" 127.0.0.1:6379> HGETALL user:1000 # 获取整个哈希 1) "name" 2) "Alice" 3) "age" 4) "30" 5) "email" 6) "alice@example.org" 127.0.0.1:6379> HKEYS user:1000 # 获取所有field名 1) "name" 2) "age" 3) "email" 127.0.0.1:6379> HVALS user:1000 # 获取所有value 1) "Alice" 2) "30" 3) "alice@example.org" # 批量获取字段 127.0.0.1:6379> HMGET user:1001 name age # ["Alice", "30"] # 统计字段数量 127.0.0.1:6379> HLEN user:1001 # 2 # 单独操作某个field 127.0.0.1:6379> HINCRBY user:1000 age 1 # 给age字段的值增加1 (integer) 31 127.0.0.1:6379> HSET user:1000 age 32 # 直接设置age字段 (integer) 0 127.0.0.1:6379> HDEL user:1000 email # 删除email字段 (integer) 1

应用场景

对象存储：用户信息、商品信息
购物车：用户ID为键，商品ID为字段，数量为值
配置存储：系统配置项

3、List（列表）

List 是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。元素可以重复。可以从头部或尾部添加元素。

它的底层实际是个

双向链表

，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

常用命令示例

# 像一个队列（FIFO：先进先出） 127.0.0.1:6379> LPUSH orders:queue "order1001" # 从左边插入 (integer) 1 127.0.0.1:6379> LPUSH orders:queue "order1002" (integer) 2 127.0.0.1:6379> RPOP orders:queue # 从右边取出，得到最早进入的"order1001" "order1001" 127.0.0.1:6379> RPOP orders:queue # 取出"order1002" "order1002" # 像一个栈（LIFO：后进先出） 127.0.0.1:6379> LPUSH my:stack "task1" 127.0.0.1:6379> LPUSH my:stack "task2" 127.0.0.1:6379> LPOP my:stack # 从左边取出，得到最后进入的"task2" "task2" # 获取列表范围 127.0.0.1:6379> RPUSH news:latest "news_id_555" # 从右边插入，构建时间顺序列表 127.0.0.1:6379> RPUSH news:latest "news_id_556" 127.0.0.1:6379> RPUSH news:latest "news_id_557" 127.0.0.1:6379> LRANGE news:latest 0 2 # 获取前3个元素 1) "news_id_555" 2) "news_id_556" 3) "news_id_557" 127.0.0.1:6379> LRANGE news:latest 0 -1 # 获取所有元素，-1表示最后一个 1) "news_id_555" 2) "news_id_556" 3) "news_id_557"

典型场景

消息队列（LPUSH + BRPOP 实现生产者 - 消费者模型）
最新列表（如用户最新动态、商品评论）
栈（LPUSH + LPOP）和队列（LPUSH + RPOP）

4、Set（集合）

Set 是 String 类型的无序集合，元素唯一不重复，支持交集、并集、差集等操作

数据结构：

它底层其实是一个

value为null

的

hash表

，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

常用命令示例

# 添加成员并自动去重 127.0.0.1:6379> SADD article:800:tags "tech" "redis" "database" "tech" (integer) 3 # 返回成功添加的数量，重复的"tech"被忽略 127.0.0.1:6379> SMEMBERS article:800:tags # 获取集合所有成员（无序） 1) "database" 2) "redis" 3) "tech" # 集合运算 127.0.0.1:6379> SADD user:alice:follows "user:ben" "user:charlie" "user:diana" (integer) 3 127.0.0.1:6379> SADD user:bob:follows "user:alice" "user:diana" "user:evan" (integer) 3 127.0.0.1:6379> SINTER user:alice:follows user:bob:follows # 交集：共同关注 1) "user:diana" 127.0.0.1:6379> SUNION user:alice:follows user:bob:follows # 并集：所有关注的人 1) "user:alice" 2) "user:ben" 3) "user:charlie" 4) "user:diana" 5) "user:evan" 127.0.0.1:6379> SISMEMBER user:alice:follows "user:ben" # 检查ben是否在alice的关注列表中 (integer) 1 # 随机元素（抽奖） 127.0.0.1:6379> SADD lottery:users "user1" "user2" "user3" "user4" "user5" (integer) 5 127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER lottery:users 2 # 随机抽取2个用户，不删除 1) "user3" 2) "user1" 127.0.0.1:6379> SPOP lottery:users 1 # 随机抽取1个用户，并从集合中删除（防止重复中奖） 1) "user2"

典型场景

去重存储（如用户浏览历史、点赞记录）
好友关系（共同好友、好友推荐）
标签系统（文章标签、商品分类）
随机推荐（抽奖)

5、ZSet (Sorted Set - 有序集合)

Sorted Set 类似 Set，但每个元素都关联一个分数(score)，元素按分数从小到大排序。

数据结构：

hash
：hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。
跳跃表
：跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。

 # 添加成员和分数 127.0.0.1:6379> ZADD leaderboard 100 "player1" 85 "player2" 120 "player3" (integer) 3 # 按分数升序获取（低到高，WITHSCORES选项会返回分数） 127.0.0.1:6379> ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES 1) "player2" 2) "85" 3) "player1" 4) "100" 5) "player3" 6) "120" # 按分数降序获取（高到低，获取Top 2） 127.0.0.1:6379> ZREVRANGE leaderboard 0 1 WITHSCORES 1) "player3" 2) "120" 3) "player1" 4) "100" # 按分数范围查询 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE leaderboard 90 110 WITHSCORES # 获取90<=score<=110的成员 1) "player1" 2) "100" # 更新玩家分数（原子操作） 127.0.0.1:6379> ZINCRBY leaderboard 15 "player2" # 给player2加15分 "100" 127.0.0.1:6379> ZREVRANK leaderboard "player2" # 查看player2的排名（降序排名，0是第一名） (integer) 1