查询GPU使用状态：
watch -n 0.5 nvidia-smi
使用GPU编译llama.cpp:
make LLAMA_CUBLAS=1
用过make的记得删除项目，重新再以上执行命令，要不还是会使用CPU
两种启动方式（41是GPU启动层数，根据自身配置修改）
页面访问：./server -m ./models/qwen1_5-1_8b-chat-q8_0.gguf -c 2048 --port 6006 -ngl 41
命令行访问：./main -m ./models/qwen1_5-14b-chat-q2_k.gguf -n 512 --color -i -cml -f prompts/chat-with-qwen.txt -ngl 41
总结
### 文章总结：本文介绍了相关于GPU使用管理和使用GPU编译及运行特定程序（如llama.cpp）的步骤和命令。内容分为几个关键部分：
#### 1. 查询GPU使用状态
通过运行`watch -n 0.5 nvidia-smi`命令，可以每0.5秒自动刷新并显示当前NVIDIA GPU的使用状态，包括内存占用、温度等信息，帮助用户实时跟踪和管理GPU资源。
#### 2. 使用GPU编译llama.cpp
编译过程中，为确保使用GPU（而非CPU）进行加速计算，需使用`make LLAMA_CUBLAS=1`命令进行编译。注意，如果之前已通过非此命令进行编译并生成了项目，需先删除原有项目并重新运行上述命令，以避免CPU执行。
#### 3. 程序启动方式
文章介绍了两种启动程序（可能是基于GPU加速的聊天机器人或其他应用的服务器和客户端）的方法：
- **页面访问（服务器模式）**：通过`./server`命令，结合指定模型文件、配置参数如并发数、端口号及GPU启动层数（`-ngl 41`，此处数字需根据实际GPU配置调整），启动一个可通过Web页面访问的服务。
- **命令行访问（客户端或测试模式）**：通过`./main`命令启动，需指定模型文件、数据输入量、颜色模式及相关路径参数等，适用于命令行直接交互或测试场景。同样，`-ngl`参数用于指定GPU启动层数，需根据实际配置调整。
总结来说，文章为用户提供了从检查GPU状态、编译GPU支持的程序到启动服务的全流程指导，其中重点强调了如何确保程序的执行充分利用GPU资源，并提供了两种不同场景的启动命令示例。这些步骤和方法对于需要进行GPU加速开发的用户来说是非常实用的。 gpullama命令行chatcpugpu加速服务器客户端聊天机器人机器人promptpromptswebnvidia gpu
