本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。
大家好，我是水滴~~
本文将深入探讨Stable Diffusion WebUI生成参数中的采样器和采样步数，旨在为读者呈现一个全面而细致的解析。我们将从采样器和采样步数的概念出发，逐步深入到采样器的不同类别，以及如何根据自身需求选择适合的采样器。此外，我们还将对采样器相关的名词进行详细的解释，以帮助读者更好地理解这一概念。通过本文，您将能够更深入地了解Stable Diffusion WebUI生成参数中的采样器和采样步数，为您在实际应用中提供有力的指导。
文章目录
什么是采样器 什么是采样步数 采样器的类别 如何选择采样器 采样器名词解释 **Euler** Euler a DDIM PLMS LMS 和 LMS Karras Heun DPM UniPC Restart LCM在 Stable Diffusion WebUI 中有很多种采样器，那么它们都有什么区别呢？我们该如何选择？采样步数又是什么？本篇文章将为你详细讲述这些内容。
什么是采样器
为了生成图像，Stable Diffusion 首先在潜在空间中生成一个完全随机的图像。然后，噪声预测器估计图像的噪声。将预测的噪声从图像中减去。这个过程重复十几次。最后，你得到一个干净的图像。
这种去噪过程（denoising process
stable diffusiondiffusionlmswebuiwebui生成ai绘画lcm
