远超 IVF_FLAT、HNSW,ScaNN 索引算法赢在哪?

远超 IVF_FLAT、HNSW,ScaNN 索引算法赢在哪?

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Faiss 实现的 ScaNN,又名 FastScan,它使用更小的 PQ 编码和相应的指令集,可以更为友好地访问 CPU 寄存器,展示出优秀的索引性能。

Milvus 从 2.3 版本开始,在 Knowhere 中支持了 ScaNN 算法,在各项 benchmark 中有着不俗的表现。例如,在 Cohere 数据集 Recall 约 95% 的时候,使用 Knowhere 2.x 版本端到端的 QPS 是 IVF_FLAT 的 7 倍,HNSW 的 1.2 倍。

本次直播,我们邀请到了 Zilliz 高级软件工程师高超,他将为大家详细拆解 ScaNN 算法并展示其实验效果。

数据集软件工程师工程师软件工程cpu端到端
  • 本文作者:WAP站长网
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