stable-diffusion 学习笔记

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万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解 - 知乎

（提示词）语法控制

常用语法： 加权：() 或 {} 降权：[] (word)//将括号内的提示词权重提高 1.1 倍 ((word))//将括号内的提示词权重提高 1.21 倍 （= 1.1 * 1.1） (word:1.5)//将括号内的提示词权重提高 1.5 倍 (word:0.25)//将括号内的提示词权重减少4 倍（= 1 / 0.25） {word} // word的权重为1.05=(word:1.05) [word]//将括号内的提示词权重降低 1.1 倍 注意 []降权不能使用[word:0.8]这样的表达 Prompt editing语法 [from:to:when] // [male:female:0.6] 代表前60%采样步数画male（男人），后40%步画female（女人）。 此语法还有两个变体： [to:when]//在设定的步数后开始绘制 [from::when]//在设定的步数后结束绘制 举例说明： [tree:background:0.5]代表前50%步画树，后50%步画背景。 [tree:0.5]代表后50%步开始画树。 [tree::0.5]代表前50%步画树，然后到了50%步数就结束画树。 交替词语法: [cat|tiger] 此语法代表cat和tiger交替绘制，最后能生成虎猫兽。

参考：stable diffusion提示词语法详解

从效果看Stable Diffusion中的采样方法

参考：Ai 绘图日常 篇二：从效果看Stable Diffusion中的采样方法_软件应用_什么值得买

大概示例：

高分辨率修复算法选择

默认是Latent算法：注意该算法在二次元风格时重绘幅度必须必须高于0.5,否则会得到模糊的图像；在写实风格时建议选择重绘幅度 0.4 到 0.5 比较合适；

简单总结：

写实类图片的零重绘幅度时，R-scan4X表现最好

二次元类图片方面，R-ESRGAN4X+Anime6B的效果最好

参考图：

绿色:建议使用的参数
黄色:可以尝试的参数
红色:不建议使用的参数。

注意其中潜变量就是 latent 算法，该算法有6中变量算法

参考：Stable Diffusion 高清修复喂饭级教程，看完这篇不要再说不知道选哪个放大算法了！