YOLOv8是YOLO系列目标检测模型的最新版本。它能够在图像或视频中准确快速地识别和定位多个对象，并实时跟踪它们的移动。相比之前版本，YOLOv8在检测速度和精确度上都有很大提升，同时支持多种额外的计算机视觉任务，如实例分割、姿态估计等。YOLOv8可通过多种格式部署在不同硬件平台上，提供一站式的端到端目标检测解决方案。
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需求人群：
YOLOv8可广泛应用于目标跟踪、自动驾驶、视频监控、安防系统、工业质量控制、医学影像分析等领域。
使用场景示例：
通过YOLOv8实现工厂中的质量控制，自动识别产品缺陷。
基于YOLOv8构建智能监控系统，捕捉异常行为。
利用YOLOv8分析医学影像，帮助医生进行疾病诊断。
产品特色：
高速目标检测 高精度识别 多平台兼容性 多任务支持 目标检测医学影像计算机视觉广泛应用高精度准确快速视频监控多任务自动识别使用场景目标跟踪解决方案实例分割多平台自动驾驶一站式兼容性端到端
