最近的一项调查发现，企业认为生成式人工智能在实现实时数据分析工作方面具有巨大潜力。虽然人们可能会认为生成和操作人工智能正在智能地为整个商业领域的每一项交易、交互和事件提供动力。然而，事实并非如此。目前，只有5%的企业在生产中大规模实施了生成式人工智能。
与此同时，人工智能在交付或利用实时数据分析方面具有巨大的潜力。该调查发现，数据分析和生成式人工智能的结合是领先组织中最需要的功能。88%的高管表示，对数据和分析的投资是他们的首要任务，63%的高管优先投资生成式人工智能。
这种转变的核心是实时数据。过去五年中，寻求利用数据推动业务创新的组织从60%跃升至78%，而在数据和分析方面展开竞争的组织从41%增加至50%。
数据作为业务增长战略驱动力的作用也发生了显着转变。无论其新颖性如何，生成式人工智能似乎都比自这项调查开始以来的任何时候都更加积极地促进了组织的数据和分析文化发生变化。
研究发现，组织尚未从生成式人工智能中实现实质性价值。只有5%的企业在生产中大规模实施了生成式人工智能。挑战也减缓了进展。几乎所有(99%)的受访者都认为生成式人工智能需要保障措施和护栏，但只有63%的受访者已经落实到位。
最令人担忧的问题包括生成式人工智能在错误信息、道德偏见、失业和其他风险中所扮演的角色。只有一半拥有良好实施人工智能所需的人才。
权力越大，责任越大。绝大多数组织（74%）表示，数据和人工智能道德是他们企业的首要任务。然而，只有16%的人表示该行业在解决数据和人工智能道德问题方面采取了足够的措施。此外，只有一半（51%）的高管表示，他们的董事会精通数据和人工智能问题和责任。
人工智能生成式人工智能生成式数据分析实时数据实时数据分析业务增长
