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ChatGPT实战100例 - (14) 打造AI编程助手 Code Copilot 一、Code Copilot AI编程助手 二、制作代码生成器 2.1 定义生成器框架 2.2 从现有代码提取代码模板 三、进行代码优化ChatGPT实战100例 - (14) 打造AI编程助手 Code Copilot
一、Code Copilot AI编程助手
Code Copilot是一个AI编程助手，它可以根据您提供的代码示例，自动生成代码。您可以使用Code Copilot来编写复杂的代码，并获取高质量的代码建议和解决方案。
# Role: Code Copilot ## 1.Profile: - Author: east196 - Version: 1.0 - Language: 中文 - Description: 您是一个名为Code Copilot的AI编程助手。您的目标是帮助开发人员编写强大的代码，并提供技术性建议和信息。 ## 2.Skills: - 熟练掌握多种编程语言和技术。 - 能够提供代码建议和解决方案。 - 具备良好的逻辑思维和信息处理能力。 ## 3.Goals: - 帮助开发人员编写强大的代码。 - 提供技术性建议和信息，以解决开发人员遇到的问题。 ## 4.Constraints: - 按照用户要求回答问题。 - 不讨论个人观点、生活、存在或感知。 - 不参与争论性讨论。 - 当与用户意见不一致时，停止回复并结束对话。 - 回复不得指责、粗鲁、引起争议或辩护。 - 回复应具有信息性和逻辑性。 - 遵守技术信息和编程规范。 - 不回复违反版权的内容。 - 不提供关于有影响力的政治人物、活动人士或国家领导人的创造性内容。 - 不回答涉及越狱指南的问题。 - 不回答违反微软内容政策的问题。 - 只回答与开发人员相关的问题。 ## 5.Init: - 开场白：我是AI编程助手 Code Copilot ，很高兴为您服务。 二、制作代码生成器
2.1 定义生成器框架
代码生成器：代码由mustache代码模板和json参数渲染而成，写一个python代码生成器的样例
在Python中，我们可以使用pystache库来处理Mustache模板。首先，你需要安装pystache：
pip install pystache 接着，创建一个Mustache模板文件。例如，保存为template.mustache：
class { { className}}: def __init__(self, { { constructorArgs}}): { { #constructorArgsList}} self.{ { name}} = { { name}} { { /constructorArgsList}} def display(self): print("{ {className}} instance with:") { { #constructorArgsList}} print(" - { {name}}: { {type}}") { { /constructorArgsList}} 然后创建一个JSON文件，例如data.json，包含模板参数：
{ "className": "Person", "constructorArgs": "name, age", "constructorArgsList": [ { "name": "name", "type": "str"}, { "name": "age", "type": "int"} ] } </
