Stable Diffusion 对图像进行风格化

Stable Diffusion 对图像进行风格化

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风格化是基于现有图像转换成另一种风格的操作方法,通常应用于img2img中,将文字提示中特定的新风格应用于原图像上进行修改。在这个过程中并非使用随机的潜在状态,而是采用原始图像去编码初始潜在状态。在此基础上通过加入少量的随机性,这种随机性由去噪强度所控制,模型根据文字提示构建出新的图像。

文章目录

简单流程 风格化对比

简单流程

选择一张汉服小姐姐图片作为起始图像,原始待进行样式化的图像。

在SD中选择img2img选项卡,在img2img子选项卡中上传图像。然后,需要输入一个提示。提示应描述新的风格和原始图像的内容,不需要过于详细。

a woman in a traditional japanese dress poses for a picture in front of a building with lanterns and lanterns, Du Qiong, cosplay, a statue, aestheticism, <lora:hanfu_v28:1>

Negative prompt: breast,Lacteal sulcus,sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, nor

code风格化文字提示图像转换promptcosplayurl
  • 本文作者:李琛
  • 本文链接: https://wapzz.net/post-6003.html
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