AI自动写代码:GitHub copilot插件在Idea的安装和使用教程

AI自动写代码:GitHub copilot插件在Idea的安装和使用教程

    正在检查是否收录...
一言准备中...

GitHub Copilot 是微软与OpenAI共同推出的一款AI编程工具,基于GitHub及其他网站的源代码,根据上文提示为程序员自动编写下文代码,可以极大地提高编写代码的效率。

先看看ChatGpt是怎么回答Copilot的功能特点:

给大家简单提取一些关键信息,GitHub Copilot 是微软与OpenAI共同推出的一款AI编程工具,基于GitHub及其他网站的源代码,根据上文提示为程序员自动编写下文代码,可以极大地提高编写代码的效率,核心功能如下:

根据已有上下文补全代码 根据函数名和参数,生成方法体 根据注释自动生成代码 代码优化 生成测试代码

Copilot使用的是OpenAI烧了数千万美元研发出来的GPT-3.5模型,Copilot在GPT-3模型基础之上通过对GitHub的开源代码进行学习,得到了Codex模型,该模型具备强大的代码生成能力

在使用Copilot之前,需要一些准备工作

1.GitHub Copilot订阅服务

首先你要有一个gitHub账号,没有账号的自行注册即可
点击此处注册:https://github.com/signup?ref_cta=Sign+up&ref_loc=header+logged+out&ref_page=%2F&source=header-home

有了gitHub账号之后,进入Copilot官网,点击申请。

前两个月免费试用,第三个月开始付费,每月10,每年 100 ,每年100,每年100;或者TB购买,不过有概率封禁,如果是学生的话,可以申请学生认证,认证成功之后也可以免费使用。

大家可以先点击start trail体验一下

进入之后可以填写自己的相关信息

2.Idea安装Copilot

要求:Idea版本应不低于2021.2,否则无法搜到Copilot插件

重启idea之后便可使用

3.Idea使用Copilot

安装后重启,点击tools->Copilot登录到gitHub之后来获取使用资格

点击Cop and Open

将设备码复制到此处

3.1 代码补全

Copilot能将整行进行补全,并且自可以自动填充到参数

Copilot也能自动识别到上文中出现过的workbook变量及其getSheetAt方法,没有发生语法错误的问题。

虽然在上一个例子中补全效果较好,没有出现语法错误的问题,但是Copilot依然会在很多情况下生成存在语法错误的代码片段。如下图所示,StringUtils类是在本地工程中创建的,类下面只有一个readTestFile方法,然而Copilot却生成了print方法,因为Copilot是根据数亿的开源代码学习到的,不能及时的去学习本地工程的代码信息,所以本质上跟TabNine一样是会存在语法错误的问题,只是由于模型更强大,所以错误的概率更小,但是一旦涉及到本地工程的代码,错误的概率就会非常高。

Copilot方法级的代码生成也有很多错误的时候,比如生成读取XML文件的代码,结果生成的是读取Excel的代码,可能是因为类开头import了较多Excel相关的API。

3.2 单元测试

用Copilot写单元测试是非常方便的,它能帮助我们生成很多测试数据,减少Mock数据的烦恼。

假设我们有一个名为Calculator的类,其中有一个add方法,用于将两个数字加。我们希望使用Copilot生成一个测试类来测试这个方法。

// Calculator.java public class Calculator { public int add(int a, int b) { return a + b; } } 

首先,我们需要创建一个测试类。让我们在源代码目录下创建一个名为CalculatorTest的Java类。

// CalculatorTest.java import org.junit.jupiter.api.Assertions; import org.junit.jupiter.api.Test; public class CalculatorTest { @Test public void testAdd() { Calculator calculator = new Calculator(); int result = calculator.add(2, 3); Assertions.assertEquals(5, result, "Addition is incorrect"); } } 

在上述代码中,我们使用了JUnit Jupiter库中的Assertions类来进行断言。在testAdd方法中,我们创建了一个Calculator实例,然后调用add方法,将结果与期望值进行比较。

现在,我们可以使用Copilot来生成这段测试代码。在IntelliJ IDEA中,选择Calculator类中的add方法,然后按下快捷键Ctrl + Shift + T。

Copilot将根据代码片段生成一个相关的测试方法。

// Copilot生成的测试方法 @Test void add() { Calculator calculator = new Calculator(); int result = calculator.add(2, 3); Assertions.assertEquals(5, result, "Addition is incorrect"); } 

copilotgithubgitcodeidejavagithub copilotunitapigptopenai程序员代码片段单元测试ai编程excelgpt-3编程工具代码生成开源代码代码学习关键信息自动填充intelgpt-3.5自动识别urlctrchatgpt测试数据vqachat上下文codex免费试用代码补全代码优化订阅服务自动生成tabnineintellij idea免费使用
  • 本文作者:WAP站长网
  • 本文链接: https://wapzz.net/post-5419.html
  • 版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均默认采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。
本站部分内容来源于网络转载,仅供学习交流使用。如涉及版权问题,请及时联系我们,我们将第一时间处理。
文章很赞!支持一下吧 还没有人为TA充电
为TA充电
还没有人为TA充电
0
  • 支付宝打赏
    支付宝扫一扫
  • 微信打赏
    微信扫一扫
感谢支持
文章很赞!支持一下吧
关于作者
2.7W+
9
1
2
WAP站长官方

2024年技术发展趋势

上一篇

人工智能如何让智慧城市变得更加智慧

下一篇
  • 复制图片
按住ctrl可打开默认菜单