【课程简介】
本课程介绍了chatGPT相关模型的具体案例实践，通过实操更好的掌握chatGPT的概念与应用场景，可以作为chatGPT领域学习者的入门到进阶级课程。
【课程时长】
1天（6小时/天）
【课程对象】
理工科本科及以上，且至少了解一门编程语言。
【课程大纲】（培训内容可根据客户需求调整）
时间
内容
案例实践与练习
Day1上午
Transformer
1、你需要的仅仅是“注意力”
2、Transformer中的block
3、自注意力机制
4、多头注意力
5、位置编码（抛弃RNN）
6、Batch Norm与Layer Norm
7、解码器的构造
初代GPT
“独角兽”的威力 GPT的内部架构 基于Transformer的改造 自注意力机制的改进Day1下午
GPT的演进
1、GPT2
2、GPT3
3、InstructGPT
chatGPT的原理实践
1、指示学习（Instruct Learning）
2、相关数据集
3、有监督微调（SFT）
4、从人类反馈中RL的思路
5、奖励建模（RM）
6、PPO
7、chatGPT的应用领域
8、chatGPT引发的讨论
chatGPT的国内替代品
1、问东风AI
2、其他替代品
gptchatgptchat注意力transformer替代品注意力机制数据集解码器gpt3客户需求url编程语言
