2024年网络技术的展望

2024年网络技术的展望

    正在检查是否收录...
一言准备中...

人工智能/机器学习

尽管组织尚未能够充分利用生成式人工智能的潜力,但大量信息通信技术支出将转移到人工智能计划上。这种支出的转变将导致云服务成本增加,并移动本地服务和云托管服务之间的界限。IT系统需要相互集成,这将通过改进M2M学习和通信来实现。这些改进将通过任务自动化为业务流程带来巨大的效率,并且能够优化性能、预测和预防问题以及优化能源效率将带来显着的好处。这将使网络提供商保持竞争力,并提供更高效、安全和个性化的服务。

网络安全

虽然人工智能对于大多数企业来说仍处于起步阶段,但它已经被黑客行业广泛使用。2024年将会看到越来越多的深度虚假攻击和人工智能生成的攻击,因此组织将继续朝着“零信任”的方向发展,并结合微细分和自主反应。人工智能可以通过个性化威胁意识、自适应安全培训和行为分析来影响用户行为。

IT/OT和智能建筑

到2024年,随着智能建筑计划的实施,采用IT/OT集成的组织数量将会增加。这将增加工业以太网设备的机会和效率。具有特定认证和要求的工业市场细分将扩大可用的设备选项,迫使供应商为每种型号添加市场特定的变体。

边缘计算

随着业务系统不断创建越来越多的数据,对边缘计算系统的需求将不断增加。优化边缘数据并减少集中式或基于云的系统的负载,使它们的运营效率更高。理想情况下,这些边缘系统应该具有低功耗,并且能够在不太理想的环境条件下运行,以最好地抵消其成本。

可靠性

企业将继续需要高度可用的网络。网络服务可靠性方法需要包括所有元素,以实现始终在线的网络服务。由于其所创造的效率/弹性,弹性网络架构和更多地使用PoE以及备用电池将成为常规方法。

人工智能网络服务个性化可靠性2024边缘计算url市场细分本地服务自适应amlpoe运营效率行为分析智能生成用户行为托管服务生成式任务自动化云服务网络安全生成式人工智能自动化机器学习业务流程
  • 本文作者:WAP站长网
  • 本文链接: https://wapzz.net/post-3398.html
  • 版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均默认采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。
本站部分内容来源于网络转载,仅供学习交流使用。如涉及版权问题,请及时联系我们,我们将第一时间处理。
文章很赞!支持一下吧 还没有人为TA充电
为TA充电
还没有人为TA充电
0
  • 支付宝打赏
    支付宝扫一扫
  • 微信打赏
    微信扫一扫
感谢支持
文章很赞!支持一下吧
关于作者
2.7W+
9
1
2
WAP站长官方

马斯克前女友 Grimes 与玩具公司合作推出交互式 AI 毛绒玩具,其中一款名为 Grok

上一篇

如何训练一个简单的stable diffusion模型(附详细注释)

下一篇
  • 复制图片
按住ctrl可打开默认菜单