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查看pod的cpu和内存使用率

比如查看uat-test命名空间下所有pod的使用情况

k9s -n uat-test -c pods

输出如下：

Context: cce-48fefwi93fe4-260fd709-93c0-46da-b05… <0> all <a> Attach <ctrl-k> Kill ____ __ ________ Cluster: cce-48fefwi93fe4 <1> uat-test <ctrl-d> Delete <l> Logs | |/ / __ \______ User: 260fd709-93c0-46da-b051-4874a96a0d64 <2> default <d> Describe <p> Logs Previous | /\____ / ___/ K9s Rev: v0.50.9 <e> Edit <shift-f> Port-Forward | \ \ / /\___ \ K8s Rev: v1.20.7 <?> Help <z> Sanitize |____|\__ \/____//____ /  CPU: 33% <shift-j> Jump Owner <s> Shell \/ \/ MEM: 73% Warning Memory level! ┌─────────────────────────────────────────────────────────── pods(uat-test)[6] ──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ NAME↑ PF READY STATUS RESTARTS CPU %CPU/R %CPU/L MEM %MEM/R %MEM/L IP NOD │ │ gateway-6b7696c6d9-wclfv ● 1/1 Running 0 1 1 0 433 216 84 10.153.76.63 nth │ │ info-7cc6c94678-99mbw ● 1/1 Running 0 2 2 1 632 316 63 10.153.76.89 nth │ │ publishing-5dcb6b8748-bkqrs ● 1/1 Running 0 3 3 1 736 368 73 10.153.76.85 nth │ │ system-5dc667574f-frv7r ● 1/1 Running 0 2 2 1 721 360 72 10.153.76.88 nth │ │ user-7f4887776-zv4sf ● 1/1 CrashLoopBackOff 1 3 3 1 497 497 100 10.153.76.86 nth │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ <pod>

1.默认列含义

（以Pod视图为例）
列名说明

‌NAME‌ Pod

名称，唯一标识符

‌NAMESPACE‌

所属命名空间（此处为uat-hrs）

‌STATUS‌ Pod

状态（Running/Pending/Failed等）
‌

READY‌

容器就绪状态（格式：x/x，表示就绪容器数/总容器数）

‌RESTARTS‌

容器重启次数

‌AGE‌ Pod

创建后的存活时间
‌

CPU%‌

当前CPU使用率（百分比）
‌

MEM%‌

当前内存使用率（百分比）
‌

CPU‌

实际CPU使用量（单位：m或核数，如500m=0.5核）

‌MEM‌

实际内存使用量（单位：Mi或Gi，如256Mi=256MB）

2. 关键指标说明

CPU%‌和‌MEM%‌：显示实时使用率，基于kubectl top pod数据动态更新‌
CPU‌和‌MEM‌：显示实际资源消耗量，与Pod的limits配置对比可判断是否超限‌
STATUS‌：异常状态（如CrashLoopBackOff）需结合kubectl describe pod排查‌

3. 其他视图差异

Deployment视图‌：会额外显示UP-TO-DATE（更新副本数）和AVAILABLE（可用副本数）‌
Node视图‌：包含CPU%和MEM%的节点级资源使用率统计‌

这里重点，只需要关注2个参数即可

%CPU/L（CPU限制使用率）

%MEM/L（内存限制使用率）

这2个参数，会实时更新，反应的是当前pod使用的资源情况。如果超过80%，就需要考虑增加对于的资源了，防止出现OOM的情况。

在上面的输出信息可以看到，user服务，内存使用率已经是100%了，需要增加内存了。

四、node节点使用率

k9s -c nodes

输出如下：

Context: cce-48fefwi93fe4-260fd709-93c0-46da-b05… <c> Cordon <u> Uncordon ____ __ ________ Cluster: cce-48fefwi93fe4 <ctrl-d> Delete <y> YAML | |/ / __ \______ User: 260fd709-93c0-46da-b051-4874a96a0d64 <d> Describe | /\____ / ___/ K9s Rev: v0.50.9 <r> Drain | \ \ / /\___ \ K8s Rev: v1.20.7 <e> Edit |____|\__ \/____//____ /  CPU: 13% <?> Help \/ \/ MEM: 79% Warning Memory level! ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── nodes(all)[2] ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ NAME↑ STATUS ROLE TAINTS VERSION PODS CPU CPU/A %CPU MEM MEM/A %MEM GPU/A GPU/C AGE │ │ cast-kubernetes-test-master-bnvoaqcj Ready control-plane,master 1 v1.20.7 21 421 1800 23 5058 5426 93 n/a n/a 8d │ │ cast-kubernetes-test-worker-tevaemdx Ready <none> 0 v1.20.7 27 323 3900 8 9241 12657 73 n/a n/a 6d2h │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ <node>

可以看到master节点，目前cpu和内存使用率，分别是：23%，93%

node节点，目前cpu和内存使用率，分别是：8%，73%