01 说明

1.1 产品和API说明

如果只是小批量下载，直接使用Copernicus Broswer或者下载或许更为方便，具体网址见：

Copernicus Broswer: https://browser.dataspace.copernicus.eu/
Land-Copernicus Broswer: https://land.copernicus.eu/en/map-viewer

我所下载的NDVI产品是：Normalised Difference Vegetation Index 1999-2020 (raster 1 km), global, 10-daily – version 3(在上述网址均可检索到)，全球范围.

具体产品信息说明见：https://land.copernicus.eu/en/products/vegetation/normalised-difference-vegetation-index-v3-0-1km

关于该数据集的API信息见: https://land.copernicus.eu/api/en/products/vegetation/normalised-difference-vegetation-index-v3-0-1km

关于CLMS API使用的官方脚本示例(使用的应是官方库terracatalogueclient,但底层应是调用CLMS API)见：https://land.copernicus.eu/en/technical-library/bulk-download-clms-data
关于CLMS API的官方文档(非terracatalogueclient的使用文档)：https://eea.github.io/clms-api-docs/download.html

CLMS涉及的所有数据集(2025/8/30查询)见附录(title | collection_id, 若使用terracatalogueclient库下载可用于检索查看)。

目前(2025/8/30)下载CLMS NDVI V3数据集无需token等密钥, 故此处创建密钥步骤略.

1.2 其他说明

由于下载需求为全球范围、时间范围为2000-2020年。因此代码中没有涉及覆盖范围参数的选取(不清楚对于全球是否会进行云处理裁剪之后返回)。

02 代码

from datetime import date from terracatalogueclient import Catalogue from terracatalogueclient.config import CatalogueConfig, CatalogueEnvironment # 准备 config = CatalogueConfig.from_environment(CatalogueEnvironment.CGLS) # 创建默认配置(默认配置无需API认证例如账户和密钥) catalogue = Catalogue(config) # 实例化CLMS数据集目录 out_dir = r'F:\PyProJect\veg_growing_mountain\Src\Download\NDVI_V3_2010_DOWNLOADS' # 输出目录 start_date = date(2000, 1, 1) # 检索的起始日期 end_date = date(2020, 12, 31) # 检索的终止日期 collection_id = "clms_global_ndvi_1km_v3_10daily_geotiff" # 通过下方的c.id获取 # 打印所有的数据集合的标题和id(id用于下方的collection参数), 用时较长 for c in list(catalogue.get_collections()): print("{} | {}".format(c.properties.get("title"), c.id)) # 数据集下载(Normalised Difference Vegetation Index 1999-2020 (raster 1 km), global, 10-daily – version 3) products = list(catalogue.get_products( collection_id, # 填入数据集id start=start_date, end=end_date, # 如需要限制覆盖范围指定bbox=(west, south, east, north) )) # 下载检索到的数据集 catalogue.download_products(products, out_dir) # 输入y确认下载 

03 附录

CLMS涉及的所有数据集(2025/8/30查询)：