Django模型关系:从一对多到多对多全解析

一、一对多关系: ForeignKey

一对多是最常见的模型关系,例如 "作者 - 书籍" 场景:假设一个作者可以写多本书,但每本书只能属于一个作者。

定义关系

核心参数说明:

  • on_delete=models.CASCADE:当作者被删除时,关联的书籍也会被自动删除
  • related_name='books':定义反向查询名称,可通过author.books.all()获取作者的所有书籍
from django.db import models class Author(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=100) last_name = models.CharField(max_length=100) def __str__(self): return f"{self.first_name} {self.last_name}" class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) publication_date = models.DateField() # 外键关联Author,级联删除,反向查询名为books author = models.ForeignKey( Author, on_delete=models.CASCADE, related_name='books' ) def __str__(self): return self.title 

数据操作示例

创建数据

# 创建作者 author1 = Author.objects.create(first_name='J.K.', last_name='Rowling') author2 = Author.objects.create(first_name='George', last_name='Orwell') # 创建书籍并关联作者 book1 = Book.objects.create( title='Harry Potter', publication_date='1997-06-26', author=author1 ) book2 = Book.objects.create( title='1984', publication_date='1949-06-08', author=author2 ) 

查询操作

# 正向查询:通过书籍找作者 book = Book.objects.get(title='1984') print(book.author) # 输出: George Orwell # 反向查询:通过作者找书籍 author = Author.objects.get(last_name='Rowling') for book in author.books.all(): print(book.title) # 输出: Harry Potter 

高级配置

禁用外键约束:当需要灵活管理关联关系(如允许删除存在关联数据的主表记录)时,可关闭数据库级约束

author = models.ForeignKey( Author, on_delete=models.SET_NULL, related_name='books', db_constraint=False, # 不创建数据库外键约束 null=True ) 

自定义数据库列名:默认会生成<ClassName>_id列,可通过db_column修改

dept_id = models.ForeignKey( "SystemDept", on_delete=models.SET_NULL, db_column="dept_id", # 显式指定数据库列名 null=True ) 

二、多对多关系: ManyToManyField

多对多关系适用于 "作者 - 书籍" 的另一种场景:假设一个作者可以写多本书,一本书也可以有多个作者。

定义关系

Django 会自动创建中间表(默认名为appname_book_authors)存储关联关系,无需手动定义。

from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) email = models.EmailField() def __str__(self): return self.name class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) publication_date = models.DateField() # 多对多关联Author authors = models.ManyToManyField(Author, related_name='books') def __str__(self): return self.title 

数据操作示例

添加 / 移除关联

# 创建实例 author1 = Author.objects.create(name='Alice', email='alice@example.com') author2 = Author.objects.create(name='Bob', email='bob@example.com') book = Book.objects.create(title='Example Book', publication_date='2023-01-01') # 添加关联 book.authors.add(author1, author2) # 移除关联 book.authors.remove(author1) 

查询操作

# 正向查询:书籍的所有作者 book = Book.objects.get(title='Example Book') for author in book.authors.all(): print(author.name) # 反向查询:作者的所有书籍 author = Author.objects.get(name='Bob') for book in author.books.all(): # related_name='books' print(book.title) 

自定义中间表

当需要存储关联关系的额外信息(如邀请原因、加入时间)时,可自定义中间表

class Membership(models.Model): group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE) person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE) inviter = models.ForeignKey(Person, related_name="invites", on_delete=models.CASCADE) invite_reason = models.CharField(max_length=64) # 额外信息 class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=128) members = models.ManyToManyField( Person, through="Membership", # 指定中间表 through_fields=("group", "person"), # 关联字段 ) 

三、性能优化技巧

select_related:用于一对多关系,提前加载关联对象,减少数据库查询

# 普通查询(N+1问题) entries = Entry.objects.all() for entry in entries: print(entry.blog.name) # 每次循环都会触发新查询 # 优化后(仅1次查询) entries = Entry.objects.select_related('blog').all() for entry in entries: print(entry.blog.name) # 使用缓存数据 

批量操作:利用update()进行批量更新,避免循环操作

# 批量标记站内信为已读 SystemNotifyMessage.objects.filter( id__in=ids.split(",") ).update( read_status=True, read_time=timezone.now() ) 

四、关于是否使用外键约束

在实际项目中,是否使用数据库外键约束需要权衡利弊

使用外键的优势

  • 数据完整性:数据库级别的约束保证关联数据一致性
  • 开发效率:ORM 自动处理关联查询和级联操作
  • 查询便捷:支持select_related等优化方法,简化多表查询

禁用外键的场景

  • 高并发系统:外键会增加数据库锁竞争,影响写入性能
  • 分布式架构:分库分表环境下,跨库外键无法生效
  • 复杂迁移:避免循环依赖导致的迁移失败问题

折中方案:使用db_constraint=False 参数

  • 数据库层面:无外键约束,数据库不会强制校验关联数据的存在性
  • Django ORM 层面:保留逻辑关联,ORM仍将字段视为外键关系(逻辑关联),支持 ORM 查询、操作语法
特性 db_constraint=True (默认) db_constraint=False

数据库外键约束

创建,强制数据一致性 不创建

级联操作

数据库自动处理 仅由 Django ORM 处理

关联数据存在性校验

数据库强制校验 不校验(需应用层保障)

ORM 查询支持

完整支持 完整支持(逻辑外键保留)

性能影响

外键约束带来额外开销 无约束开销

适用场景

强数据一致性需求 高频写入/跨库/历史数据迁移

五、多对多关系实战

实战场景:在一个后台管理系统中,用户与角色往往是多对多关系。一个用户可以分配多个角色,一个角色也可以属于多个用户。

image-20250730171424143

模型定义:点击查看完整代码

class SystemUsers(BaseModel, AbstractBaseUser): id = models.BigAutoField(primary_key=True, db_comment="用户ID", help_text="用户ID") username = models.CharField( max_length=30, unique=True, db_comment="用户账号", help_text="用户账号" ) # ... # 与角色多对多关系 roles = models.ManyToManyField( "SystemRole", through="SystemUserRole", through_fields=("user_id", "role_id"), related_name="users", ) # ... class SystemUserRole(BaseModel): """用户和角色关联中间表""" id = models.BigAutoField(primary_key=True, db_comment="id") user_id = models.ForeignKey( "SystemUsers", on_delete=models.CASCADE, db_constraint=False, db_column="user_id", db_comment="用户ID", ) role_id = models.ForeignKey( "SystemRole", on_delete=models.CASCADE, db_constraint=False, db_column="role_id", db_comment="角色ID", ) class Meta: managed = True db_table = "system_user_role" db_table_comment = "用户和角色关联表" ordering = ["-id"] 

system_user_role数据库生成的中间表

image-20250730172028007


您正在阅读的是《

Django从入门到实战

》专栏!关注不迷路~

评论

昵称
邮箱
主页