使用 Kiro AI IDE 3小时实现全栈应用Admin系统

之前我是采用Node生态开发的大模型以及MCP Server,大模型开发的生态主要是Python语言，为了更好的学习大模型开发，于是开了新坑。开始学习Python, 以及 fastapi ，LangChain(py)。 这些python+fastapi基础了解了1-2天，有了大概的基础认知。于是我开始指挥AI 帮我干活了，2-3个小时后端干完了，其实还可以更快一点，主要可能前期不熟练python，前端干了5分钟。下面具体聊聊这个项目，做这个项目主要也是快速对python建立个认知。

由于大概我知道怎么实现，那么主要就是写提示词让AI 干活了，提示词以及模型的好坏决定生成的质量如何，下面看看成果如何

Python 部分

用FastApi+mysql 搭建了一个 通用的后台项目，它提供了完整的用户管理、权限控制、认证授权等功能，适合作为中小型项目的用户系统基础架构。
作为自己的后台架子使用 或者 接私活使用都是很不错的选择，下面来聊聊实现了哪些

数据库设计

完整的接口文档

实现功能

实现了认证授权

• 登录方式 - 用户名密码、微信扫码登录
• T 双令牌 - Access Token + Refresh Token 机制
• 安全 - bcrypt 加密，支持密码重置
• 验证 - 注册验证码、找回密码验证码

用户管理

• CRUD - 完整的用户增删改查功能
• 资料 - 头像上传、资料编辑、账号绑定
• 状态 - 启用/禁用、在线状态管理

权限控制

• 资源权限 - 基于资源+动作的权限模型
• 角色管理 - 灵活的角色权限分配
• 权限装饰器 - @require_permission 简化权限控制
• 动态鉴权 - 运行时权限检查

文件管理

-文件上传 - 支持多种文件类型，大小限制

• 访问控制 - 公开/私有文件权限管理
• 批量操作 - 文件批量上传、删除

📧 邮件服务

• QQ邮箱支持 - 完整的QQ邮箱SMTP配置
• 邮件模板 - 精美的HTML邮件模板
• 多种邮件 - 验证码、通知、欢迎邮件等

🛠️ 技术栈

后端框架

• FastAPI

  0.104.1 - 现代化的 Python Web 框架

• Uvicorn

  0.24.0 - ASGI 服务器

• Pydantic

  2.5.0 - 数据验证和序列化

数据库

• SQLAlchemy

  2.0.23 - Python ORM 框架

• MySQL

  8.0+ - 关系型数据库

• PyMySQL

  1.1.0 - MySQL 驱动

• Alembic

  1.13.1 - 数据库迁移工具

安全认证

• python-jose

  3.3.0 - JWT 处理

• passlib

  1.7.4 - 密码加密

• cryptography

  41.0.7 - 加密算法

其他工具

• aiofiles

  23.2.1 - 异步文件操作

• httpx

  0.25.2 - HTTP 客户端

• email-validator

  2.1.0 - 邮箱验证

前端部分

✨ 特性

项目UI 基于 shadcn/ui 组件库 实现

• 📱

  响应式布局

  - 完美适配桌面端和移动端
• 🔐

  完整认证系统

  - 登录、注册、忘记密码、JWT 认证
• 👥

  用户管理

  - 用户增删改查、状态管理、个人资料
• 🛡️

  角色权限

  - 灵活的角色权限管理系统
• 📊

  数据可视化

  - 基于 Recharts 的图表展示
• 📝

  日志管理

  - 完整的操作日志记录和查询
• 🔧

  TypeScript

  - 完整的类型定义，开发体验更佳

🛠️ 技术栈

前端框架

• Next.js 14

  - React 全栈框架

• TypeScript

  - 类型安全的 JavaScript

• Tailwind CSS

  - 原子化 CSS 框架

UI 组件

• shadcn/ui

  - 高质量的 React 组件库

• Radix UI

  - 无样式的可访问组件

• Lucide React

  - 美观的图标库

• Recharts

  - 数据可视化图表库

状态管理

• React Hooks

  - 内置状态管理

• Axios

  - HTTP 客户端

• js-cookie

  - Cookie 管理

开发工具

• ESLint

  - 代码质量检查

• Prettier

  - 代码格式化

• Husky

  - Git 钩子管理

🎨 主题定制

系统使用 Tailwind CSS 和 CSS 变量实现主题定制：

最后

简直太强了，原本1个月的工作量，AI 3个小时给干了......

通过这个项目可快速的对FastApi以及python有了清晰的认知，接下来就是开始上LangChain(py)以及结合公司业务项目进行开发了，好了下期我们再见。