微服务的10大问题

前言

作为工作多年的老司机，我主导过3次微服务重构，见过太多团队掉进微服务陷阱：

拆分时春风得意，运维时步履维艰

。

某电商平台从单体拆分为120个微服务后，故障率飙升300%，排障时间从10分钟恶化到3小时。

这篇文章跟大家一起聊聊微服务中的10个最常见的问题，希望对你会有所帮助。

1.错误的拆分问题

典型场景

：按代码包名拆分服务

后果

：

订单查询需调用4个服务
接口延迟从50ms→350ms
链路追踪日志爆炸式增长

正确方案

：基于业务能力拆分

拆分原则

：

单一职责（一个服务解决一类问题）
团队自治（2 Pizza Team可独立交付）
数据自治（服务独占数据库）

2.分布式事务问题

错误示范

：跨服务数据库操作

@Transactional // 本地事务失效！ public void createOrder(OrderDTO dto) { // 1.订单服务写库 orderService.save(dto); // 2.调用库存服务 stockFeignClient.deduct(dto.getSkuId()); }

后果

：订单创建成功但库存未扣减 →

超卖事故

解决方案

：Saga模式 + 可靠事件

代码实现

：

@SagaStart public void createOrder(OrderDTO dto) { Saga.with("freezeStock", () -> stockClient.freeze(dto)) .with("saveOrder", () -> orderService.save(dto)) .compensate("saveOrder", () -> orderService.delete(dto.getId())) .compensate("freezeStock", () -> stockClient.unfreeze(dto)) .execute(); }

3.连环雪崩问题

场景复现

：服务A → 服务B → 服务C，C超时导致全链路崩溃

防御方案

：熔断+降级+超时

@FeignClient(name = "stock-service", configuration = FeignConfig.class, fallback = StockFallback.class) // 降级类 public interface StockClient { @GetMapping("/deduct") @TimeLimiter(fallbackMethod = "defaultResult") // 超时控制 CompletableFuture<Boolean> deduct(@RequestParam String skuId); } // 熔断配置 circuitBreaker: failureRateThreshold: 50 waitDurationInOpenState: 10s slidingWindowSize: 20

4.配置管理混乱问题

反模式

：配置文件散落各服务

├── user-service │ ├── application-dev.yml │ ├── application-prod.yml ├── order-service │ ├── application-dev.yml │ └── application-prod.yml

后果

：

修改日志级别需重新部署10个服务
生产环境误用dev配置

正确方案

：统一配置中心

关键配置

：

spring: cloud: nacos: config: server-addr: 192.168.1.10:8848 file-extension: yaml shared-configs: - data-id: common.yaml # 公共配置

5.日志追踪碎片化问题

问题现象

：

[user-service] 用户查询成功 userId=100 [order-service] 订单创建失败 userId=100 [payment-service] 支付超时 userId=100

痛苦

：跨3个日志系统拼凑调用链

解决方案

：Sleuth+Zipkin全链路追踪

日志格式

：

2023-08-20 14:30 [user-service,7a3b,9f2c] INFO 用户查询 2023-08-20 14:30 [order-service,7a3b,d8e1] ERROR 订单创建失败

其中：

7a3b：全局Trace ID
9f2c/d8e1：各服务ID

6.数据库拆分问题

错误操作

：服务共用数据库

后果

：

订单表锁阻塞用户注册
无法独立扩缩容

正确设计

：数据库垂直拆分

分库分表策略

：

// 用户ID取模分片 public String determineDatabase(Long userId) { int dbIndex = userId % 4; return "user_db_" + dbIndex; }

7.接口兼容性问题

血案

：订单服务升级v2接口，未通知支付服务

解决方案

：三版本策略

/v1/createOrder (旧版) /v2/createOrder (新版) /v3/createOrder (预发布)

Spring Cloud灰度发布

：

spring: cloud: gateway: routes: - id: order_v2 uri: lb://order-service predicates: - Header=version, v2 filters: - StripPrefix=1

8.持续集成问题

典型问题

：120个服务独立构建 → 流水线拥堵

优化方案

：

分层构建
：

并行构建
：

// Jenkinsfile并行配置 stage('Parallel Build') { parallel { stage('Service A') { steps { sh './build-serviceA.sh' } } stage('Service B') { steps { sh './build-serviceB.sh' } } } }

9.监控缺失问题

惨痛教训

：

磁盘写满8小时无人察觉
数据库连接池耗尽导致全站崩溃

监控体系黄金四件套

：

关键告警规则

：

rules: - alert: HighErrorRate expr: sum(rate(http_server_requests_errors_total[5m])) > 0.5 for: 2m - alert: DBConnectionExhausted expr: db_connections_active > db_connections_max * 0.9 for: 1m