无需魔法，教你Midjourney随意用【内附源码】【示例】

感谢laf提供云资源赞助，小伙伴可白piao用来做测试。

感谢laf团队、白夜、米开朗基杨@sealos.io的热心布道 ，life is short, u need laf : )

欢迎你也来加入laf开发。

正好现在laf在做一个活动，一起搞起来吧人人都能接入 Midjourney

目标
由于Midjourney官方并没有提供api接口，有大佬开封装了通过discord间接操作使用midjourney的nodejs包，我们通过在自己的程序中集成这个三方库来完成midjourney的使用，这是代码层面的核心事情。另外就是大家都懂的原因没办法访问midjourney，我们通过https://laf.dev 的新加坡节点Serverless来运行我们的程序，我们再通过访问在laf部署的程序来连接midjourney服务。

注册laf账号
Laf是环界云开发的一个Serverless框架，它可以帮助开发者快速构建具有AI能力的分布式应用。使用Laf，你可以像写博客一样轻松地编写代码，并随时随地快速发布上线应用。

现在Laf提供免费资源供开发者测试使用，这里我们直接用免费的就足够跑程序了。

laf服务区分杭州和新加坡，从不同域名进入注册不同区域的账号。

新加坡：新加坡地址 （今天的midjourney我们要用新加坡的服务）

杭州：杭州地址

手机号码短信注册，过程太简单，这里不多说了。

编写函数

先在云开发面板添加一个函数，取个自己喜欢的函数名，我这里取名：midjourney 

添加函数代码

import cloud from '@lafjs/cloud' import { Midjourney, MidjourneyMessage } from 'midjourney' const SERVER_ID = '' // Midjourney 服务 ID const CHANNEL_ID = '' // Midjourney 频道 ID const SALAI_TOKEN = '' // Midjourney 服务 Token const Limit = 100 const MaxWait = 3 const client = new Midjourney({ ServerId: SERVER_ID, ChannelId: CHANNEL_ID, SalaiToken: SALAI_TOKEN, Debug: true, SessionId: SALAI_TOKEN, Limit: Limit, MaxWait: MaxWait }); export default async function (ctx: FunctionContext) { const { type, param } = ctx.body switch (type) { case 'RetrieveMessages': return await RetrieveMessages(param) case 'imagine': return await imagine(param) case 'upscale': return await upscale(param) case 'variation': return await variation(param) } } // 查询最近消息 async function RetrieveMessages(param) { console.log("RetrieveMessages") const client = new MidjourneyMessage({ ChannelId: CHANNEL_ID, SalaiToken: SALAI_TOKEN, }); const msg = await client.RetrieveMessages(); console.log("RetrieveMessages success ", msg) return msg } // 创建生图任务 async function imagine(param) { console.log("imagine", param) const { question, msg_Id } = param const msg = await client.Imagine( `[${msg_Id}] ${question}`, (uri: string, progress: string) => { console.log("loading", uri, "progress", progress); } ); console.log("imagine success ", msg) return true } // upscale 放大图片 async function upscale(param) { console.log("upscale", param) const { question, index, id, url } = param const hash = url.split("_").pop()?.split(".")[0] ?? "" console.log(hash) const msg = await client.Upscale( question, index, id, hash, (uri: string, progress: string) => { console.log("loading", uri, "progress", progress); } ); console.log("upscale success ", msg) return msg } // variation 变换图片 async function variation(param) { console.log("variation", param) const client = new Midjourney({ ServerId: SERVER_ID, ChannelId: CHANNEL_ID, SalaiToken: SALAI_TOKEN, Debug: true, SessionId: SALAI_TOKEN, Limit: Limit, MaxWait: 100 }); const { question, index, id, url } = param const hash = url.split("_").pop()?.split(".")[0] ?? "" const msg = await client.Variation( question, index, id, hash, (uri: string, progress: string) => { console.log("loading", uri, "progress", progress); } ); console.log("variation success ", msg) return msg }

 添加相关函数所需的依赖：

 填写关键配置信息，用于初始化一个midjourney客户端：

const SERVER_ID = '' // Midjourney 服务 ID

const CHANNEL_ID = '' // Midjourney 频道 ID

const SALAI_TOKEN = '' // Midjourney 服务 Token

这三项配置信息可以白piao @米开朗基杨@sealos.io 提供的满级账号用来测试够了，仔细看前文的活动帖即可获得。

如果有自己的账号，可以登录discord在频道发一条信息，F12在请求中找到。

完成以上操作步骤，点击laf云开发节点的发布，即可测试midjourney api接口调用。

接口调试：

先点击发布左侧的链接，复制。这就是我们写好的midjourney服务api链接了。

我这里用postman调试api接口：

先来调用生成图片

查询历史任务：

从历史任务中获得我们发送的生图任务和结果。

查询接口一次返回多条数据，返回的是这个频道中的数据，目前这个测试配置信息是多人共享的，所以能查到其他人生成的图片任务。

查询到结果后，记得提取出：id、content、url这几个字段，后面放大和重新绘制会用到。

来看看生成的图片效果吧。

一次生图任务会返回四张预览图供你选择，选择一张你喜欢的，执行放大即可获得高清大图。

 这里我们把第二张图放大看看：

 看看放大的图片效果：

非常高清，很有质感。midjourney 杠杆滴。 

小伙伴可能会遇到生成图片结果的url链接无法访问的情况，是因为大家都懂的原因。

这里我们仍然可以继续使用laf提供的云存储能力来转存图片，示例代码如下：

import cloud from '@lafjs/cloud' import axios from 'axios' import { S3 } from "@aws-sdk/client-s3"; const s3Client = new S3({ endpoint: process.env.OSS_EXTERNAL_ENDPOINT, region: process.env.OSS_REGION, credentials: { accessKeyId: process.env.OSS_ACCESS_KEY, secretAccessKey: process.env.OSS_ACCESS_SECRET }, forcePathStyle: true, }) export default async function (ctx: FunctionContext) { console.log('storage image') const { url } = ctx.body if (!url) { return { err: "url is empty" } } let key = '' if (url.indexOf('https://cdn.discordapp.com/') == 0) { key = url.replace('https://cdn.discordapp.com/', '') } if (url.indexOf('https://media.discordapp.net/') == 0) { key = url.replace('https://media.discordapp.net/', '') } await uploadImgToMinio(url, key); return { data: 'https://<你的云存储bucket>.site.laf.dev/' + key } } async function uploadImgToMinio(imgurl, key) { const { data } = await axios.get(imgurl, { responseType: 'arraybuffer' }); const buffer = Buffer.from(data, 'binary'); await s3Client.putObject({ Bucket: <你的云存储bucket>, Key: key, Body: buffer, ContentType: 'application/octet-stream' }); }

这里将原始的图片路径完全一致的转存到laf云存储中保存，保存成功后我们就可以通过laf云存储的bucket链接地址来访问图片了。

更多玩法等你来挖掘，就讲到这里。

下面是我用laf做的样例，不要在意页面美感，主要做接口实验使用。

示例：传送门