利用 AI 辨识卫星图像,世界首款“全球船舶足迹地图”出炉

利用 AI 辨识卫星图像,世界首款“全球船舶足迹地图”出炉

    正在检查是否收录...

1 月 4 日消息,研究人员 David Kroodsma 日前联合美国国家地理(National Geographic)及彭博社慈善基金会(Bloomberg Philanthropies),利用卫星测绘数据及 AI 技术建立了世界首款“全球船舶足迹地图”,号称能够准确记录人类在海洋中的各种动向。

▲ 图源 论文《Satellite mapping reveals extensive industrial activity at sea》(下同)

据悉,目前业界主要通过“VMS(Vessel Monitoring System)渔船船舶监视系统”及“AIS(Automatic Identification System)船舶自动识别系统”监测全球船舶动向,但相关系统存在“设备装载基数”及“天气情况”等桎梏,因此“难以准确反映全球船舶动向”。

而研究人员 David Kroodsma 主要利用“AI 识图”形式,训练了 3 款用于检测卫星图像的 AI 模型,并利用 2017 年 - 2021 年间的全球卫星数据建立了相对全面的“海上船舶足迹地图”。

IT之家从论文中得知,这份“全球船舶足迹地图”显示全球平均有 6.33 万艘船只在同时航行,但其中“近 75% 的渔船及近 25% 的各式船只”实际上没有出现在 VMS 及 AIS 船舶检测系统中,这表明传统船舶识别系统实际上无法准确追踪全球船舶动向情况

此外,研究人员还利用 AI 对全球海上能源基础设施进行了盘点,其中全球最大的海上石油基础设施集中在北美墨西哥湾,美国拥有其中近 2200 座,占全球海上石油基础设施的 1/4。



而在海上风电方面,研究人员提到,2017 年至 2022 年中国的风力涡轮发电机数量增长了 900%,增速世界第一,平均每年新建 950 台,同一期间英国与德国的风力涡轮发电机数量仅分别增长 49% 与 28%。

研究人员基础设施stemllmai 模型appidesat自动识别monitoring卫星图像rapurl
  • 本文作者:李琛
  • 本文链接: https://wapzz.net/post-23385.html
  • 版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均默认采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。
本站部分内容来源于网络转载,仅供学习交流使用。如涉及版权问题,请及时联系我们,我们将第一时间处理。
文章很赞!支持一下吧 还没有人为TA充电
为TA充电
还没有人为TA充电
0
  • 支付宝打赏
    支付宝扫一扫
  • 微信打赏
    微信扫一扫
感谢支持
文章很赞!支持一下吧
关于作者
2.3W+
5
0
1
WAP站长官方

4D 毫米波雷达SLAM 方案调研

上一篇

AI 作画火了,如何用 Serverless 函数计算部署 Stable Diffusion?

下一篇
  • 复制图片
按住ctrl可打开默认菜单