你好，我是三桥君。
自从 ChatGPT 问市以来，AI 将取代开发者的声音不绝于耳，至今还是互联网异常火热的问题。
在软件开发领域，生成式人工智能（AIGC）正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试，AI工具正在成为开发者的得力助手。
比如在代码生成方面，可以让大模型生成游戏代码。
“请帮我生成一个可以直接在网页运行的贪吃蛇游戏的代码”
我将这段代码复制到一个HTML文件中，然后用浏览器打开这个文件，试试能不能运行贪吃蛇游戏。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>贪吃蛇游戏</title> <style> canvas { border: 4px solid black; } </style> </head> <body> <canvas height="400"></canvas> <script> var canvas = document.getElementById("gameCanvas"); var ctx = canvas.getContext("2d"); var box = 20; var snake = []; snake[0] = { x: 10 * box, y: 10 * box }; var food = { x: Math.floor(Math.random() * 20) * box, y: Math.floor(Math.random() * 20) * box }; var d; document.addEventListener("keydown", direction); function direction(event) { if (event.keyCode == 37 && d != "RIGHT") { d = "LEFT"; } else if (event.keyCode == 38 && d != "DOWN") { d = "UP"; } else if (event.keyCode == 39 && d != "LEFT") { d = "RIGHT"; } else if (event.keyCode == 40 && d != "UP") { d = "DOWN"; } } function draw() { ctx.clearRect(0, 0, 400, 400); for (var i = 0; i < snake.length; i++) { ctx.fillStyle = (i == 0) ? "green" : "white"; ctx.fillRect(snake[i].x, snake[i].y, box, box); ctx.strokeStyle = "black"; ctx.strokeRect(snake[i].x, snake[i].y, box, box); } ctx.fillStyle = "red"; ctx.fillRect(food.x, food.y, box, box); var snakeX = snake[0].x; var snakeY = snake[0].y; if (d == "LEFT") snakeX -= box; if (d == "UP") snakeY -= box; if (d == "RIGHT") snakeX += box; if (d == "DOWN") snakeY += box; if (snakeX == food.x && snakeY == food.y) { food = { x: Math.floor(Math.random() * 20) * box, y: Math.floor(Math.random() * 20) * box }; } else { snake.pop(); } var newHead = { x: snakeX, y: snakeY }; if (snakeX < 0 || snakeY < 0 || snakeX >= 20 * box || snakeY >= 20 * box || collision(newHead, snake)) { clearInterval(game); } snake.unshift(newHead); } function collision(head, array) { for (var i = 0; i < array.length; i++) { if (head.x == array[i].x && head.y == array[i].y) { return true; } } return false; } var game = setInterval(draw, 100); </script> </body> </html>我们可以发现，这个贪食蛇游戏的代码是可以运行的。 而且游戏中，可以使用键盘上的方向键来控制蛇的移动。
这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。
AI究竟是在帮助开发者还是取代他们？
国内外的大佬也纷纷对称进行表态。
国外某AI科技公司创始人曾预言：“五年内，人类程序员将彻底消失。”
国内某大厂公司创始人表示，“基本上说以后其实不会存在“程序员”这种职业了，或者说所有人只要会说话，甚至连写字可能都不用，你只要会说话了，你就会具备今天的程序员所具备的能力。”
此外，他还表示，大模型和生成式AI，将彻底改变开发者这个群体，未来开发应用就像拍个短视频一样简单。
如今，某初创公司宣布推出全球首个AI软件工程师，并号称会彻底改变人类构建软件的方式。能自学新语言、开发迭代 App、自动 Debug。用户只需在界面输入一句指令，就能端到端处理整个开发项目。
此外，该AI软件工程师擅长长期推理能力，可以自主规划和完成软件项目，并在此过程中做出数以千计的准确决策。
难道，AI真会取代开发者吗？
三桥君认为，目前来看，AI确实是在帮助开发者，但长期来看，AI可能会替代掉很多普通开发者。
就像我前面讲的，目前在代码生成、错误检测还是自动化测试，AI工具正在成为开发者的得力助手。
比如CSDN，为开发者提供AI工具，期望成为最适合开发者的一站式综合AI赋能平台。
比如文心一言，也为开发者提供AI工具，包括python金字塔、python代码纠错、代码转化、代码Debug等等。
这些AI工具所传达的理念，就是AI帮助开发者。
但是，随着AI技术的发展和革新，简单的编程任务将逐渐被AI取代，甚至AI能够实现自己编写代码和修改Bug等能力，以致于传说中的“CV大法工程师”将面临重大的危机与挑战。
因为有一些AI系统，比如GitHub的Copilot，能够理解编程语言的语法和语义，并在此基础上生成代码片段，帮助开发者提高编程效率。
此外，一些静态代码分析工具也能够利用AI技术来检测潜在的bug和安全性问题，并提出修改建议。
所以，长期来看，随着AI技术的发展和革新，使得在软件开发领域的普通开发者工作内容，尤其是那些从事重复性高、标准化程度高的工作的开发者，如果AI完全能够自动化完成的话，那么AI是完全有可能会替代掉很多普通开发者。
因此，目前AI确实是在帮助开发者，更多的是充当一个工具助手、副驾驶的角色。但长期来看，AI大概率会替代掉很多普通开发者。
总结
**AI与开发者的未来：助力还是替代？**随着ChatGPT等AI技术的问世，关于AI是否会取代开发者的讨论日益激烈。本文探讨了生成式人工智能（AIGC）在软件开发领域的应用及其带来的变革，尤其是在代码生成、错误检测和自动化测试方面的显著进步。文章通过实际例子——生成一个可在网页运行的贪吃蛇游戏代码，展示了AI技术的实用性与高效性。
文中引用了国内外科技业界领袖的预言，强调了AI技术对程序设计行业潜力影响的深远。一方面，初创公司已推出全球首个AI软件工程师，声称能自学新语言、开发App及自动纠错，大幅降低了软件开发的门槛；另一方面，这同样引发了对未来职业变革的担忧，即普通开发者是否将被AI取代。
尽管当前AI更多是以辅助角色出现，如CSDN和文心一言提供的各类AI工具，使编程变得更加高效和便捷。但文章指出，随着AI技术的不断进步，其在处理重复性高、标准化程度高的工作任务上的优势将愈发明显。这意味着，那些仅依赖于此类工作的开发者将面临被自动化替代的挑战。
然而，作者也表达了相对乐观的观点：目前及未来一段时间内，AI将主要作为开发者的得力助手存在，通过提升效率和优化流程来促进行业的发展。而真正避免被取代的关键，在于开发者应不断提升自身的综合能力与创新能力，以应对更加复杂和需要创造力的工作任务。
综上所述，尽管AI技术的发展对软件开发行业产生了深远影响，但其最终是助力还是替代开发者，仍取决于技术的应用方式及开发者的应对策略。 开发者ai技术ai工具canvacanvas软件开发自动化code工程师html代码生成自动化测试生成式软件工程程序员docai软件错误检测软件工程师chatgpt
