错误提示
安装from diffusers import StableDiffusionPipeline 提示错误
AttributeError: module ‘jax.random’ has no attribute ‘KeyArray’
解决方法
pip install "jax[cuda12_pip]==0.4.23" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html 或者 pip install "jax[cuda12_local]==0.4.23" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html 在colab里面，可以运行以下命令行
!pip install "jax[cuda12_local]==0.4.23" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html !pip install diffusers==0.11.1 !pip install transformers scipy ftfy accelerate 参考：
https://stackoverflow.com/questions/78302031/stable-diffusion-attributeerror-module-jax-random-has-no-attribute-keyarray
总结
### 文章总结#### 问题描述
在安装`StableDiffusionPipeline`时遇到`AttributeError`，错误信息显示`module ‘jax.random’ has no attribute ‘KeyArray’`。这个问题通常是由于`jax`库的版本与其他依赖性库不兼容所导致的。
#### 解决方法
为解决这个错误，可以通过指定版本的`jax`库进行安装。推荐的版本是`0.4.23`，并且有两个不同的版本可以根据需求选择，它们针对CUDA支持有所不同：
1. **CUDA远程版本**：用于需要从远程位置安装CUDA支持的场景，可以使用以下命令：
```bash
pip install "jax[cuda12_pip]==0.4.23" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html
```
2. **CUDA本地版本**：如果你已经有CUDA环境配置在你的系统中，或者在你不需要从远程下载安装CUDA的情况下，可以使用：
```bash
pip install "jax[cuda12_local]==0.4.23" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html
```
#### 在Google Colab中的特别说明
如果你在Google Colab上操作，可以使用以下一组命令来安装所有必要的库，并确保版本兼容性：
```bash
!pip install "jax[cuda12_local]==0.4.23" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html
!pip install diffusers==0.11.1
!pip install transformers scipy ftfy accelerate
```
这些命令将安装特定版本的`jax`来避免`KeyArray`属性的问题，并安装或更新`diffusers`和相关依赖库到适当的版本。
#### 参考链接
如果需要更多信息或遇到其他问题，可以参考Stack Overflow上的一个类似问题解答：
[Stable Diffusion: AttributeError: module 'jax.random' has no attribute 'KeyArray'](https://stackoverflow.com/questions/78302031/stable-diffusion-attributeerror-module-jax-random-has-no-attribute-keyarray) jaxgoogleapiraghtmldiffusionflowbashtransformerstablediffusiontransformersstackoverflowstable diffusion问题解答命令行兼容性
