Mac本地部署Stable-Diffusion

Mac本地部署Stable-Diffusion

    正在检查是否收录...

之前有AI绘图场景时一直用的是封装好的软件,因为不用考虑背后繁琐的细节,但因为各种原因难免会有使用不了等问题,为了一劳永逸,决定直接使用Stable-Diffusion。之前因为图省事以及电脑硬盘所剩空间捉襟见肘就没部署(Stable-Diffusion的占用还是挺高的),在给电脑清理了一波后,有了足够空间来施展拳脚了,本次会用Mac系统在本地部署Stable-Diffusion。

安装Homebrew

Homebrew是一款Mac OS平台下的软件包管理工具,拥有安装、卸载、更新、查看、搜索等很多实用的功能。简单的一条指令,就可以实现包管理,而不用关心各种依赖和文件路径的情况,十分方便快捷。

已安装的可以忽略这步。

#打开终端,输入并运行?? /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" #漫长等待... #检查是否安装成功?,如下图所示显示版本号表示安装成功。 brew --version 


安装依赖的python环境

#输入并运行?,直到显示下图信息表示安装成功。 brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget 


安装webui

#输入并运行? git clone https://github.Com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 

如因墙等原因遇如下报错



可以将https的s去掉,再运行试试。

#输入并运行? git clone http://github.Com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 

下图所示表示克隆成功,一般在当前安装位置下会出现 stable-diffusion-webui 这个文件夹。



在 stable-diffusion-webui 下也有python环境,我后面的各种依赖包都是安装在这个下面的。



模型的下载与导入

比较推荐以下两个模型,可以点击下载。

stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0



runwayml/stable-diffusion-v1-5



下载后放入 stable-diffusion-webui/models/stable-diffusion 路径下即可。



WebUI Web界面

#进入stable-diffusion-webui路径下 cd stable-diffusion-webui #输入并运行?,等待几分钟,第一次会创建激活Python虛拟环境、下载其他所需项。然后会加载大模型及其参数。 ./webui.sh 

一般会在浏览器自动打开webui操作界面,如果没有,可以到浏览器输入 http://127.0.0.1:7860 来进入操作界面。



至此,就完成了Stable-Diffusion的本地部署,在启动WebUI过程中也遇到了一些问题,但也都能解决。总的来说,在Mac上配置还是有不少坑的,不过耗时两三个小时后终于还是搞好了。

只是我的Mac出图速度一般,乞丐8G的配置,出一张512*512的图要好几分钟,后续再看看优化下吧。

附:webui页面的汉化

到 Extensions-Available 下,将 Load from 下面的勾选全部去掉,然后点击 Load from ,稍事片刻,在加载出来的扩展插件中搜索 zh_CN ,找到 zh_CN Localization localization ,然后点击右边的 install 进行安装。



安装完回到 Extensions-Installed 下,勾选汉化包后点击 Apply and restart UI 。



然后到 Settings-User interface 下,在 Localization (requires restart) 下方方框里选择 zh_CN ,然后点击 Apply settings ,接着点击 Reload UI 完成汉化配置过程。




生成一个小姐姐



总结

这个链接可能存在安全风险,为了保护您的设备和数据安全,请避免访问此链接。 webdiffusionwebuigitpythonmacgithub浏览器appclone本地部署ai绘图url扩展插件管理工具文件夹elo大模型web界面数据安全
  • 本文作者:WAP站长网
  • 本文链接: https://wapzz.net/post-18155.html
  • 版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均默认采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。
本站部分内容来源于网络转载,仅供学习交流使用。如涉及版权问题,请及时联系我们,我们将第一时间处理。
文章很赞!支持一下吧 还没有人为TA充电
为TA充电
还没有人为TA充电
0
0
  • 支付宝打赏
    支付宝扫一扫
  • 微信打赏
    微信扫一扫
感谢支持
文章很赞!支持一下吧
关于作者
2.8W+
9
1
2
WAP站长官方

山东大学项目实训(十六):基于LLaMA-Factory的微调模型评估和测试

上一篇

Stable Diffusion【进阶篇】:Inpainting完整指南(上)

下一篇
  • 复制图片
按住ctrl可打开默认菜单