AIGC从入门到实战：只缘身在此山中：GPT 模型靠什么取胜和出圈？

AIGC从入门到实战：只缘身在此山中：GPT 模型靠什么取胜和“出圈”？

作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM

AIGC from Beginner to Practical Application: Unveiling How GPT Models Triumph and "Break Out" - "Only Because We Are in This Mountain"

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

在过去的几年里，随着大规模预训练语言模型（Large Pre-trained Language Models）的兴起，尤其是谷歌的PaLM、阿里云的通义千问、百度的文心一言以及微软的Copilot等，在自然语言处理（NLP）、文本生成、对话系统、编程辅助等领域展现出了惊人的能力。这其中，GPT系列模型因其强大的通用性与创新能力而备受瞩目，不仅在学术界获得了广泛认可，在工业界的实际应用中也取得了显著的成功。

1.2 研究现状

当前研究主要集中在探索GPT模型的核心机制、优化其性能、扩展其应用场景以及解决部署过程中遇到的技术难题上。这些研究不仅涉及理论层面的深入探讨，还包括了对模型训