每日AIGC最新进展(27):用于视频生成的ControlNets Ctrl-Adapter、无缝循环视频生成LoopAnimate、高分辨率大型视觉-语言模型InternLM-XComposer2

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Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战

Ctrl-Adapter: An Efficient and Versatile Framework for Adapting Diverse Controls to Any Diffusion Model

本文介绍了CTRL-Adapter,这是一个高效且多功能的框架,用于将多样化的空间控制适配到任何图像或视频扩散模型上。该框架旨在解决现有预训练图像ControlNets在视频生成中的两大挑战:无法直接适配新骨干模型和难以处理视频帧间的时间一致性。CTRL-Adapter通过适配预训练的ControlNets,同时保持其和扩散模型的参数不变,实现了对视频的强有力控制,包括视频控制、多条件控制、稀疏帧控制等,并显著降低了计算成本。

CTRL-Adapter框架通过训

ctr扩散模型controlnetdiffusion预训练视频生成多功能sat一致性视频扩散多样化
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