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本教程旨在深入探讨 LoRA 模型的奥秘，涵盖其基本概念、独特作用以及实操指南。我们将从下载和使用LoRA的步骤出发，进而探讨在使用 LoRA 模型时需要注意的细节，从而生成精美的图片。
文章内容包含大量的图例，希望能够帮助新手同学快速入门。
文章目录
一、LoRA 是什么 二、LoRA 有什么作用 三、怎么下载 LoRA 模型 四、LoRA 模型放到哪里 五、如何使用 LoRA 5.1 语法 5.2 触发词 5.3 简单用法 六、使用 LoRA 的注意事项 6.1 大模型的选择 6.2 参数设置 6.3 触发词 6.4 LoRA 的名字 6.5 LoRA 的权重一、LoRA 是什么
LoRA（Low-Rank Adaptation）本身是一种用于微调稳定扩散模型的训练技术。LoRA 模型是一种轻量级的扩散模型，用于对标准的 Checkpoint 模型进行微调。它的文件大小通常比Checkpoint 模型小 10 到 100倍（约为 2~200 MB），而且训练的门槛也比较低，这使得它非常受欢迎。
LoRA 模型不能独立运行，必须与 Checkpoint 模型一起使用。LoRA 会对该 Checkp
