Midjourney原理与代码实例讲解

Midjourney原理与代码实例讲解

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1. 背景介绍

1.1 人工智能生成内容的兴起

近年来,人工智能技术突飞猛进,其中一个引人注目的领域是人工智能生成内容 (AIGC)。AIGC 利用人工智能算法,自动生成各种形式的内容,例如文本、图像、音频和视频。AIGC 的兴起为创意产业带来了革命性的变化,赋予了每个人创造丰富多彩内容的可能性。

1.2 Midjourney:引领 AI 艺术创作的潮流

在 AIGC 领域,Midjourney 是一款备受瞩目的 AI 艺术生成工具。Midjourney 基于深度学习技术,能够根据用户输入的文本提示 (prompt) 生成高质量的图像,其生成的图像具有惊人的艺术性和创造性,令人叹为观止。Midjourney 的出现,使得 AI 艺术创作的门槛大大降低,让更多人能够轻松体验 AI 艺术的魅力。

2. 核心概念与联系

2.1 扩散模型 (Diffusion Model)

Midjourney 的核心技术是扩散模型 (Diffusion Model)。扩散模型是一种生成式模型,其工作原理可以简单理解为:首先,将真实的图像逐渐添加随机噪声,直至图像完全被噪声淹没;然后,训练一个神经网络模型,学习如何将被噪声污染的图像还原为原始图像。在生成新图像时,模型从随机噪声开始,逐步去除噪声,最终生成全新的图像。

2.2 CLIP 模型 (Contrastive Language-Image

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  • 本文作者:李琛
  • 本文链接: https://wapzz.net/post-16145.html
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