获取API密钥
打开网址：百度智能云千帆大模型 (baidu.com)
注册或登录账号
选择应用接入
创建应用
随便起个名字
点击显示即可。
这个API Key和Secret Key就是我们需要的。
Python调用示例
下面的例子是用文心一言批量回答问题。
输入长这样就行：
下面就是代码啦！
""" @author: HeroZhang（池塘春草梦） @contact:herozhang101@gmail.com @version: 1.0.0 @file: law_ques.py @time: 2024/1/11 16:25 @description: 调用文心一言api,实现批量回答问题 """ import json import pandas as pd import requests from tqdm import tqdm filename = "一列问题.CSV" # 格式：一列问题 filepath = "D:/gun/data/" API_KEY = "换成你的" SECRET_KEY = "换成你的" def ask_Q(question): url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token=" + get_access_token() payload = json.dumps({ "messages": [ { "role": "user", "content": question } ] }) headers = { 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) return response # print(response.text) def get_access_token(): """ 使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token） :return: access_token，或是None(如果错误) """ url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY} return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token")) questions = pd.read_csv(filepath + filename, encoding="gbk", header=None, names=['questions']) questions['answer'] = "" # %% for i in tqdm(range(len(questions))): question = questions.iloc[i, 0] Input = question + '并给出具体的法律条文' ans = ask_Q(Input) ans = json.loads(ans.text) questions.loc[i, 'answer'] = ans['result'] questions.to_csv(filepath + '输出文件_文心一言.csv', encoding="gbk", index=False) 上面是个比较简单的例子，大家可以自由拓展。
可以看看我写的用gpt辅助读文献的代码，可以实现总结+分段总结，并且用简介好看的格式输出到markdown文件里。
【文献copilot】调用文心一言api对论文逐段总结_总结文章内容api-CSDN博客
如果觉得还不错，记得点赞+收藏哟！谢谢大家的阅读！（￣︶￣）↗
最后给大家分享一首词。
鹧鸪天·西都作
宋 · 朱敦儒
我是清都山水郎。天教分付与疏狂。曾批给雨支风券，累上留云借月章。
)
如果觉得还不错，记得点赞+收藏哟！谢谢大家的阅读！（￣︶￣）↗
最后给大家分享一首词。
鹧鸪天·西都作
宋 · 朱敦儒
我是清都山水郎。天教分付与疏狂。曾批给雨支风券，累上留云借月章。
诗万首，酒千觞。几曾著眼看侯王。玉楼金阙慵归去，且插梅花醉洛阳。
