今天我要给大家介绍团队的最新项目——一个集成了ChatGPT-3.5/4.0、Claude3、文心一言、通义千问、智谱AI等多个AI模型的API模型聚合平台。仅需使用一个接口就可以对接所有AI模型
网址：https://api.atalk-ai.com/
为什么要创建这个平台？
随着不同的AI模型陆续问世，每个模型都有其独特的优势和用途。但是，要同时与多个模型交互通常需要切换不同的平台和接口，这不仅耗时而且效率低下。
因此，团队萌生了一个想法：为什么不创建一个一站式的平台，让用户能够通过单一的接口与多个模型交流呢？这样，用户就可以轻松地比较不同模型的表现，并根据需要选择最合适的一个。于是诞生了这个API聚合平台-海鲸AI
支持的模型
海鲸AI支持的AI模型覆盖了当前市场上的多个主流选项，包括但不限于：
品牌 模型 ChatGPT gpt-3.5-turbo，gpt-4-turbo，gpt-4-turbo-2024-04-09，gpt-4-1106-preview，gpt-4-vision-preview Claude 3 claude-3-sonnet-20240229，claude-3-opus-20240229，claude-3-haiku-20240307 文心一言 ERNIE-3.5-8K 通义千问 qwen-turbo，qwen-plus，qwen-max 智谱AI glm-3-turbo,glm-4,glm-4v调用方式
1、获取APIkey
可通过登录API聚合平台获取APIkey，登录后可获取5元的体验券，来调用API
2、查看API文档，并进行接口调用
通过一个接口即可对接国际主流AI模型，兼容性这边已经帮大家处理好了，无脑对接即可
API文档地址：https://api.atalk-ai.com/api#/operations/post-gpt-completions-messages
3、各个语言的调用示例
java
AsyncHttpClient client = new DefaultAsyncHttpClient(); client.prepare("POST", "https://api.atalk-ai.com/gpt/completions") .setHeader("Authorization", "") .setHeader("Content-Type", "application/json") .setBody("{\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"system\",\n \"content\": \"You are a helpful assistant.\"\n },\n {\n \"role\": \"assistant\",\n \"content\": \"can i help you ?\"\n },\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Hello!\"\n }\n ],\n \"model\": \"gpt-3.5-turbo\",\n \"max_tokens\": 1000,\n \"stream\": true,\n \"temperature\": 0.2\n}") .execute() .toCompletableFuture() .thenAccept(System.out::println) .join(); client.close(); python3
import http.client conn = http.client.HTTPSConnection("api.atalk-ai.com") payload = "{\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"system\",\n \"content\": \"You are a helpful assistant.\"\n },\n {\n \"role\": \"assistant\",\n \"content\": \"can i help you ?\"\n },\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Hello!\"\n }\n ],\n \"model\": \"gpt-3.5-turbo\",\n \"max_tokens\": 1000,\n \"stream\": true,\n \"temperature\": 0.2\n}" headers = { 'Authorization': "", 'Content-Type': "application/json" } conn.request("POST", "/gpt/completions", payload, headers) res = conn.getresponse() data = res.read() print(data.decode("utf-8")) NodeJS
const axios = require('axios').default; const options = { method: 'POST', url: 'https://api.atalk-ai.com/gpt/completions', headers: {Authorization: '', 'Content-Type': 'application/json'}, data: { messages: [ {role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.'}, {role: 'assistant', content: 'can i help you ?'}, {role: 'user', content: 'Hello!'} ], model: 'gpt-3.5-turbo', max_tokens: 1000, stream: true, temperature: 0.2 } }; try { const { data } = await axios.request(options); console.log(data); } catch (error) { console.error(error); } PHP
<?php $client = new \GuzzleHttp\Client(); $response = $client->request('POST', 'https://api.atalk-ai.com/gpt/completions', [ 'body' => '{ "messages": [ { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." }, { "role": "assistant", "content": "can i help you ?" }, { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "model": "gpt-3.5-turbo", "max_tokens": 1000, "stream": true, "temperature": 0.2 }', 'headers' => [ 'Authorization' => '', 'Content-Type' => 'application/json', ], ]); echo $response->getBody(); 海鲸AI-API聚合平台是我们对AI技术无限探索的一次尝试。它不仅简化了与多个AI模型的交互过程，也为用户提供了一个高效、便捷的解决方案。我相信，随着AI技术的不断进步，海鲸AI将成为您实现创意和解决问题的得力助手。
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