Stable Diffusion（1.8.0）本地部署实战指南

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检查电脑环境

下载开源项目

配置运行环境

问题处理

基础模型下载

检查电脑环境

启动CMD命令窗。

如上图，在CMD窗口输入python命令，可查看本地安装的python版本信息等。输入exit()退出python命令行

执行where命令，可查看python安装目录。

必须安装Python3.10.6，因为stable-diffusion-webui的一些依赖库对Python版本有一些要求。

Git不是必须安装，当我们不用git clone方式下载开源库的话，可以不安装。

下载开源项目

开源库地址：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

目前最高到1.9.0-RC版本，这是一个发布候选版本，所以建议还是下载1.8.0版本吧。

若不想通过git clone，可以直接下载ZIP包到本地。

下载好后，直接解压到本地。

配置运行环境

在解压的根目录，找到webui-user.bat文件，双击webui-user.bat启动批处理程序。

完整的执行过程如下所示：

如上图，若未安装torch和torchvison则会自动下载并安装，当出现如上图所示字符串时，则表示安装完成，启动webUI。

问题处理

由于国内网络原因有可能会失败，不能正常安装，建议使用国内镜像地址或科学上网，反复重试直到所有安装成功。

国内测试可用镜像地址：

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

地址修改位置如下图所示找到launch_utils.py

在prepare_enviroment()方法中修改环境变量的地址为国内镜像地址，如下图所示部分，修改后面的地址即可。

基础模型下载

地址：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main，若不能访问，需自备梯子哈。

下载好的模型，如上图所示放到models\Stable-diffusion文件夹。

点击Stable Diffusion CheckPoint框旁的刷新按钮，下拉框将出现下载好的基础模型选项。这里做了个简单测试，提示词为：white cat on the lawn，如下图所示。

到此本地部署就结束了，感觉新版的stable-diffusion整个部署环境的bat处理，比之前的版本要方便很多，没有了那么多的错误信息，一般网络没什么问题的话，几乎都能一键本地部署。