艺术家集体诉讼AI公司侵权新进展 新增被告Runway SEO教程

艺术家集体对三家AI公司提起的侵权诉讼有了新的进展。 原本由三名艺术家Sarah Anderson、Kelly McKernan和Karla Ortiz提起的诉讼,法官在十月份对其中一项侵权指控作出了裁决,令律师团队进行修订。针对法院的关切,律师们提出了修订后的94页诉状,详细描述了机器学习过程,并添加了七名新的原告,包括Hawke Southworth、G...
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中文大模型 Chinese-LLaMA-Alpaca-2 开源且可以商用 SEO教程

“ Meta 开源 LLAMA2 后,国内出现了不少以此为基座模型训练的中文模型,这次我们来看看其中一个不错的中文模型:Chinese-LLaMA-Alpaca-2 。” 01 — 目前在开源大模型中,比较有名的是Meta的LLAMA模型系列和清华的ChatGLM模型。 特别是在中文领域上,ChatGLM模型经过中文问答和对话的优化,更加符合中文使用者的偏...
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Nvidia计划在日本建立半导体工厂网络以满足AI需求 SEO教程

Nvidia首席执行官黄仁勋宣布了一项雄心勃勃的计划,即在日本建立一系列半导体工厂,以满足对人工智能图形芯片不断增长的需求。这一举措是与日本公司的紧密合作,旨在支持先进人工智能应用的图形芯片需求。 在与日本经济大臣西村康稔进行富有活力的对话中,Huang强调了日本拥有足够的技术实力和工业能力,在国内培育自己的人工智能技术。该国目前正在振兴其半导体基础设施,大...
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AI抠图使用指南:Stable Diffusion WebUI Rembg实用技巧 SEO教程

抠图是图像处理工具的一项必备能力,可以用在重绘、重组、更换背景等场景。最近我一直在探索 Stable Diffusion WebUI 的各项能力,那么 SD WebUI 的抠图能力表现如何呢?这篇文章就给大家分享一下。 安装插件 作为一个生成式AI,SD本身并没有精细的抠图控制能力,它需要借助插件来实现。 这里我们使用 stable-diffusion-we...
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Mozilla 让人们将 AI LLM 变成单文件可执行文件,简化大型语言模型的分发和运行 SEO教程

供本地使用的 LLM(大型语言模型)通常作为一组权重分布在数 GB 文件中。这些软件不能直接单独使用,这通常使得它们比其他软件更难分发和运行。给定的模型也可能经历了更改和调整,如果使用不同的版本,则会导致不同的结果。 Mozilla 的创新团队最近发布了 llamafile,这是一种开源方法,用于将一组权重转换为单个可在六种不同操作系统(macOS、Win...
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【极客技术】真假GPT-4?微调 Llama 2 以替代 GPT-3.5/4 已然可行! SEO教程

近日小编在使用最新版GPT-4-Turbo模型(主要特点是支持128k输入和知识库截止日期是2023年4月)时,发现不同商家提供的模型回复出现不一致的情况,尤其是模型均承认自己知识库达到2023年4月,但当我们细问时,Fake GPT4-Turbo(暂且这样称呼)出现了明显胡编乱造的情况,如下图所示:(其中一个是官方API直连一个是Fake GPT4-Tur...
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AI视频聊天应用Call Annie 随时随地和AI视频聊天 SEO教程

近期,一款名为Call Annie的AI视频聊天应用正变得异常火爆。通过这个应用,用户可以与一个名叫Annie的虚拟女性进行视频通话。这个应用是由OpenAI旗下的ChatGPT模型驱动的,而这个模型可以听懂各种各样的语言,并能实时与用户进行英语语音交流。 体验地址:https://callannie.ai/ 除了视频通话,Call Annie还具备许多其...
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文心一言-适用的精美 prompt-调教手册 SEO教程

文心一言简介 文心一言是百度推出对标chatGPT的产品,也是国内大厂首个发布的大模型语言类产品。文心一言知识增强大语言模型百度全新一代知识增强大语言模型,文心大模型家族的新成员,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识。 在不断的更新和迭代后,文心一言已经能够完成基础的创作和表现,完成基本的文书功能。在现在AIGC的大背景下...
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AI大模型,如何破圈而出? SEO教程

一年即将过去,回望整个2023,我们会觉得这是一个毫无疑问的“AI大模型之年”。这一年里,全球兴起了数百个大模型。根据相关报道,仅仅在中国就有超过200个大模型,形成了名副其实的“百模大战”。 但有个问题不知道大家注意到没有?大模型虽多,但真正用到大模型的企业和行业却很少。绝大多数大模型都困守在一个小小的“点”里,只能刷榜、跑分、发论文,却无法真正走到行业应...
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在m1/m2芯片的mac电脑上运行Stable Diffusion的全步骤 SEO教程

最近开源社区里最火的项目肯定有Stable Diffussion一个席位。作为一个AI通过文本描述绘画的开源项目,其优秀的生成结果和极快的生成速度也让它在AI绘画项目中一夜封神。 不过遗憾的是,这类AI项目要在苹果公司的自研芯片m1/m2上运行有点麻烦。虽然技术社区有一些文档和教程,但要真正跟着教程把项目所需的环境部署好,还是要爬很多坑的。我把整个爬坑的过程...
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澳大利亚政府成立AI版权参考小组,应对人工智能与版权挑战 SEO教程

澳大利亚政府于周二宣布成立一个专注于版权与人工智能问题的参考小组,以解决随着生成式AI技术迅速增长而出现的最大问题之一。 澳大利亚总检察长马克·德雷弗斯于周二宣布了这一参考小组的成立,该小组将协助联邦政府更好地应对由人工智能的增加使用所带来的未来版权挑战。 在今年举行的四次版权圆桌会议中,德雷弗斯已经主持了四次,第四次会议于周一举行。通过这个过程,政府听取了...
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向“创新者”升阶,程序员当下如何应对 AI 的挑战 SEO教程

随着 AI 技术的飞速发展,特别是大模型的出现,传统的程序员角色正在经历深刻的变革,我们不得不重新对自己进行审视和思考。 通用领域大模型的“泛化能力” 在过去的二十年内,AI 领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中,例如:分类图片、总结文章、多语言翻译等,然而随着模型参数的增加, ChatGPT 的出现体现了“大模型”在通用领域内令人惊叹的能力,...
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Stable Diffusion绘画系列【2】:二次元风美女 SEO教程

《博主简介》 小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~ ?感谢小伙伴们点赞、关注! 《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 项目名称 项目名称 1.【人脸识别与管理系统开发】 2.【车牌识别与自动...
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谷歌称重复某些关键词可让ChatGPT自曝训练数据 OpenAI:违反服务条款 SEO教程

12月5日消息,谷歌的一组研究人员声称,他们已经找到了获取OpenAI人工智能聊天机器人ChatGPT部分训练数据的方法。 在最新发表的论文中,谷歌研究人员表示,某些关键词可迫使ChatGPT泄露其所接受训练数据集的部分内容。 他们举例称,该模型在被提示永远重复“poem(诗歌)”这个词后,给出了一个似乎是真实的电子邮件地址和电话号码。令人担忧的是,研究人...
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审计机构Marcum推出AskMarcum.ai,搭载微软Azure OpenAI服务 SEO教程

Marcum 作为全美最大的会计和咨询公司之一,日前发布了AskMarcum.ai,这是一款由微软Azure OpenAI服务支持的工具,旨在提高团队的工作效能。这一创新工具由Marcum技术创新孵化器Marcum Labs开发,已经嵌入在Microsoft Teams中,专为公司员工使用。 Peter Scavuzzo,Marcum首席信息及数字官以及Ma...
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LoRA微调stable diffusion models:原理和实战 SEO教程

Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 前言:AIGC大模型(如stable diffusion models)的训练成本已经超过绝大多数人的承受范围,如何利用已有的开源大模型,花费较小的成本微调出属于自己的专有模型?现在微调方法diffusion大模型基本只剩下Dreambooth、textual inversion、LoRA和Hyper...
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OpenAI 首席运营官:不要期待人工智能一夜之间带来实质性的商业变革 SEO教程

12 月 5 日消息,虽然 OpenAI 正努力发展企业用户,然而,该公司的一些高管提醒人们,不要期望这项技术能迅速改变他们的业务。 在接受 CNBC 采访时,OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 表示,人工智能最被过度炒作的部分之一就是“可以一举带来实质性的商业变革”。Lightcap 指出,许多公司接触 OpenAI,期待生成式 AI ...
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OpenAI竞争对手Mistral融资近5亿美元,估值达20亿美元,获英伟达和Salesforce支持 SEO教程

彭博社最新报道显示,Mistral AI 正在筹集近5亿美元资金,最终阶段的投资中包括来自英伟达公司和Salesforce公司等重要投资者。这轮融资将Mistral AI的估值推至约20亿美元,使其成为OpenAI的强大竞争对手。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney Mistral AI 背后的投资者中,英伟达作为全球领先的图形处...
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LLMs之LLaMA-2:源码解读(tokenizer.py文件)基于SentencePiece库执行文本的分词和编码/解码操作—在文本生成和处理过程中,将文本字符串与token ID列表之间进行相互 SEO教程

LLMs之LLaMA-2:源码解读(tokenizer.py文件)基于SentencePiece库执行文本的分词和编码/解码操作—在文本生成和处理过程中,将文本字符串与token ID列表之间进行相互转换,以便与深度学习模型进行交互 目录 token文本生成深度学习llmllamallmslmsurl
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NeuRAD: 用于自动驾驶的神经渲染(多数据集SOTA) SEO教程

论文"NeuRAD: Neural Rendering for Autonomous Driving",来自Zenseact,Chalmers科技大学,Linkoping大学和Lund大学。 神经辐射场(NeRF)在自动驾驶(AD)社区中越来越受欢迎。最近的方法显示了NeRFs在闭环模拟、AD系统测试和训练数据增强技术方面的潜力。然而,现有的方法往往需要长的...
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