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“卧槽,系统又崩了!”——别慌,这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
在分布式系统中,有效应对节点故障、网络分区延迟和数据一致性等挑战至关重要。本文将剖析保障分布式系统可靠性的核心机制:数据分片实现水平扩展,冗余副本保障数据高可用,租约(Leas
2025年9月5日
从JSON到Protobuf,深入序列化方案的选型与原理
序列化:数据跨越边界的翻译官 序列化(Serialization)用于描述RPC服务接口和数据结构。在RPC通信中,客户端和服务器之间传输的数据通常是结构化的,如调用方法、请求
2025年9月4日
站在巨人的肩膀上:gRPC通过HTTP/2构建云原生时代的通信标准
gRPC:云原生时代的通信标准 gRPC将HTTP/2作为其传输层,并在此基础上定义了自身的通信语义。gRPC支持四种服务方法类型,它们都映射到HTTP/2的流模型上。 1)U
2025年9月1日
从文本到二进制:HTTP/2不止于性能,更是对HTTP/1核心语义的传承与革新
云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)是一个非盈利的开源组织,专注于推动云原生计算的发展和标准化。而gRPC(Goog
2025年8月28日
RPC的三大问题:跨语言、跨平台通信的终极解决方案是如何炼成的?
服务间通信的效率与可靠性是系统性能和稳定性的关键。远程过程调用(RPC)作为跨进程、跨机器交互的核心机制,其传输协议的设计至关重要。一个优秀的RPC传输协议需要应对三大挑战:1
2025年8月27日
我的代码背叛了我?为什么 a=1, b=2,最后x和y都等于0?
随着多核架构的普及,并发编程已成为开发者不可或缺的核心技能。在学习过程中,开发者常会遇到这样的困惑:正确编写的单线程代码,为何在并发环境下可能瞬间失效?看似有序的语句执行后,为
2025年7月25日
我的代码出现幻觉?说好的a = 1; x = b,怎么成了x = b; a = 1?
有序性:代码执行的幻觉 前面讲到通过缓存一致性协议,来保障共享变量的可见性。那么是否还有其他情况,导致对共享变量操作不符合预期结果。可以看下面的代码: private int
2025年7月28日
为什么i++不是原子操作?一个让无数并发程序崩溃的“常识”
原子性:不可分割的操作 private int count = 0; public void test() { List<Thread&g
2025年7月29日
没有Happens
内存模型与happens-before:开发者与硬件的和平条约 在前文中,提到处理器通过一些特殊指令(如 LOCK、CMPXCHG、内存屏障等)来保障多线程环境下程序的正确性。
2025年7月30日
Hello World背后藏着什么秘密?一行代码看懂Java的“跨平台”魔法
Java虚拟机(Java Virtual Machine,JVM)是Java生态的基石,不仅承载着“一次编写,随处运行”的核心使命,还通过即时编译优化机制,弥合抽象层与性能间的
2025年8月1日
a+b=c,处理器一步搞定,Java虚拟机为啥要四步?
基于栈的运行方式 Java虚拟机的执行过程基于字节码指令,可以将其视为对操作系统的一种抽象模拟。Java虚拟机具有自己的指令集和运行环境,包括堆(Heap)、栈(Stack)、
2025年8月1日
解锁硬件潜能:Java向量化计算,性能飙升W倍!
机器相关的编译优化 与机器相关的编译优化常见的有指令选择(Instruction Selection)、寄存器分配(Register Allocation)、窥孔优化(Peep
2025年8月8日
gRPC不是银弹:为内网极致性能,如何设计自己的RPC协议?
自研RPC协议:为性能而生的赛道利器 尽管gRPC凭借其标准化、跨语言和基于HTTP/2的强大特性,在公网和云原生环境中大放异彩,但在某些特定的内网环境中,对性能、延迟和资源占
2025年9月3日
海量数据如何“安家”?一文读懂哈希、范围和一致性哈希三大分片策略
将单机问题转化为分布式解决方案时,首要任务是对问题进行分解,使得集群中的每台机器负责处理原问题的一个子集。无论是计算任务还是存储任务,其操作对象都是数据。因此,如何将海量数据有
2025年9月8日
“你还活着吗?” “我没死,只是网卡了!”——来自分布式世界的“生死契约”
租约(Lease) 机制是分布式系统中一种至关重要的协调工具,广泛应用于节点状态判定、领导者选举、分布式锁、资源管理等场景。其核心思想是通过一个带有时间限制的授权(Time-b
2025年9月9日

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