在分布式系统中,有效应对节点故障、网络分区延迟和数据一致性等挑战至关重要。本文将剖析保障分布式系统可靠性的核心机制:数据分片实现水平扩展,冗余副本保障数据高可用,租约(Leas
序列化:数据跨越边界的翻译官 序列化(Serialization)用于描述RPC服务接口和数据结构。在RPC通信中,客户端和服务器之间传输的数据通常是结构化的,如调用方法、请求
gRPC:云原生时代的通信标准 gRPC将HTTP/2作为其传输层,并在此基础上定义了自身的通信语义。gRPC支持四种服务方法类型,它们都映射到HTTP/2的流模型上。 1)U
云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)是一个非盈利的开源组织,专注于推动云原生计算的发展和标准化。而gRPC(Goog
服务间通信的效率与可靠性是系统性能和稳定性的关键。远程过程调用(RPC)作为跨进程、跨机器交互的核心机制,其传输协议的设计至关重要。一个优秀的RPC传输协议需要应对三大挑战:1
随着多核架构的普及,并发编程已成为开发者不可或缺的核心技能。在学习过程中,开发者常会遇到这样的困惑:正确编写的单线程代码,为何在并发环境下可能瞬间失效?看似有序的语句执行后,为
有序性:代码执行的幻觉 前面讲到通过缓存一致性协议,来保障共享变量的可见性。那么是否还有其他情况,导致对共享变量操作不符合预期结果。可以看下面的代码: private int
原子性:不可分割的操作 private int count = 0; public void test() { List<Thread&g
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基于栈的运行方式 Java虚拟机的执行过程基于字节码指令,可以将其视为对操作系统的一种抽象模拟。Java虚拟机具有自己的指令集和运行环境,包括堆(Heap)、栈(Stack)、
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自研RPC协议:为性能而生的赛道利器 尽管gRPC凭借其标准化、跨语言和基于HTTP/2的强大特性,在公网和云原生环境中大放异彩,但在某些特定的内网环境中,对性能、延迟和资源占
将单机问题转化为分布式解决方案时,首要任务是对问题进行分解,使得集群中的每台机器负责处理原问题的一个子集。无论是计算任务还是存储任务,其操作对象都是数据。因此,如何将海量数据有
租约(Lease) 机制是分布式系统中一种至关重要的协调工具,广泛应用于节点状态判定、领导者选举、分布式锁、资源管理等场景。其核心思想是通过一个带有时间限制的授权(Time-b
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