OS-AIGC通用生成式人工智能模型加密接入标准API协议-2023 Beta版

说明

OS-AIGC通用生成式人工智能模型加密接入标准API协议（Universal Language Model Encryption Access Standard API Protocol）国内的通用语言大模型的加密接入标准API协议。能够适配各种语言模型，主要为了解决API传输过程中的明文输入可能会造成的隐私信息泄露问题，同时也为了方便各种服务商想要接入API而需要写不同的API接口，我们想要达成的是服务商只需要接入一个API协议就可以访问请求各种语言模型的统一API协议标准

执行标准

安全加密传输：该协议要求所有数据在传输过程中进行加密，保护数据的安全性和隐私性。具体实现可以采用对称密钥加密、非对称密钥加密或其他加密方式，确保数据无法被未授权的第三方获取。 接口规范：该协议定义了统一的API接口规范，包括输入参数、输出参数、返回码等。各种语言模型的API必须遵守这个规范，确保服务商可以通过同样的方式调用不同的语言模型API。 兼容性：该协议要求兼容不同的语言模型，能够适配各种语言模型，为服务商提供多样化的选择。同时，该协议也要求兼容不同的操作系统和开发语言，能够在不同的平台下运行。 维护和更新：该协议要求定期维护和更新，及时解决可能存在的漏洞和BUG，确保协议的可靠性和安全性。同时，该协议也需要按照新的技术和需求进行更新和改进。

加密传输流程

客户端独立生成私钥KEY1（独立存储于客户端）,客户端发送请求经过私钥加密后密文发送给服务商应用端 服务商应用端只需要判断客户端（鉴权、计费、并附带随机请求码-此请求码仅作为回复标识）等流程后，将加密报文发送给OS-AIGC区块链节点网络服务器。 OS-AIGC服务器接收到加密报文后与用户生成预留的公钥进行解密得到原始数据（原始数据不留存），将报文请求发送给模型端。 模型端接收到报文请求后将回复内容回复给OS-AIGC服务器，OS-AIGC服务器将报文加密后返回致服务商应用端。 服务商应用端接收到加密信息后直接回复给客户端，客户端私钥进行解密并显示原文。

计划支持接口

国内通用版

ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration）：由百度研究团队开发的一种基于Transformer架构和知识增强技术的中文预训练语言模型。 RoFormer：由哈工大讯飞联合实验室开发的一种基于Transformer架构和多层级任务式预训练技术的中文预训练语言模型。 CPM（Chinese Pre-Trained Language Model）：由华中科技大学、哈工大讯飞联合实验室等研究机构共同开发的一种基于Transformer架构和自监督学习技术的中文预训练语言模型。 ALBERT-CHINESE：由清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室开发的一种基于ALBERT架构和预训练技术的中文预训练语言模型。 UER（Universal Encoder Representations）：由南京大学计算机科学与技术系开发的一种基于Transformer架构和预训练技术的通用语言模型，包括中文、英文等多语种支持。 GPT-Chinese：由中国科学院自动化研究所开发的一种基于GPT-2架构和预训练技术的中文预训练语言模型。 HFL-CHINESE-ROBERTA-wwm-ext：由哈工大讯飞联合实验室开发的一种基于RoBERTa架构和预训练技术的中文预训练语言模型。 SimBERT（Simple BERT）：由华为Noah’s Ark Lab开发的一种基于BERT架构和预训练技术的中文预训练语言模型。 TinyBERT：由清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室开发的一种基于BERT架构和知识蒸馏技术的轻量级中文预训练语言模型。 DistilBERT-Chinese：由百度研究团队开发的一种基于DistilBERT架构和知识蒸馏技术的轻量级中文预训练语言模型。

国际版

GPT（Generative Pre-trained Transformer 3）：由OpenAI开发的一种基于Transformer架构和预训练技术的大规模语言模型。 T5（Text-to-Text Transfer Transformer）：由Google Brain开发的一种基于Transformer架构和自监督学习技术的通用语言模型。 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：由Google研究团队开发的一种基于Transformer架构和预训练技术的双向语言模型。 RoBERTa（A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach）：由Facebook AI研究团队开发的一种基于BERT架构和预训练技术的强化版语言模型。 XLNet（eXtreme MultiLingual Language Understanding）：由CMU、Google Brain等研究机构共同开发的一种基于Transformer架构和自监督学习技术的高效语言模型。 ELECTRA（Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately）：由Google Research开发的一种基于Transformer架构和对抗训练技术的高效语言模型。 ALBERT（A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations）：由Google Research和Toyota Technological Institute at Chicago联合开发的一种基于BERT架构和预训练技术的轻量级语言模型。 GShard（Giant Language Model)：由Google Research开发的一种基于Transformer架构和分布式训练技术的超大规模语言模型。 CTRL（Conditional Transformer Language Model）：由Salesforce Research开发的一种基于Transformer架构和条件生成技术的可控语言模型。 ProphetNet：由Microsoft Research Asia开发的一种基于Transformer架构和自监督学习技术的高效语言模型，特别适用于生成式任务和多轮对话

请求地址

全球通用地址：https://api.osaigc.com/

国内标准地址：https://api.osaigc.cn/

Beta期间邀请开放，如您对此项目有兴趣，可联系微信客服。

我们欢迎您与我们一道完善这一项目，并为行业的发展做出贡献！

请求格式

生成客户端公钥

请求方法：POST

请求URL：/user_register

请求Header：

参数名 类型 是否必须 描述 Content-Type string 是 请求body的数据类型。此处为”application/json;charset=utf-8″

请求Body：

参数名 类型 是否必须 描述 user_token string 是 服务商给用户设定的唯一标识码，类似于ID server_appid string 是 服务商ID，服务商在OS-AIGC中生成的APP_ID server_key string 是 服务商KEY，服务商在OS-AIGC中生成的APP_KEY

请求示例：

{ "user_token": "10001", "server_appid": "57001" "server_key": "0277E88858D89C270641E2BE499AEF7A" }

响应格式

响应Header：

参数名 类型 描述 Content-Type string 响应body的数据类型。此处为”application/json;charset=utf-8″

响应Body：

参数名 类型 描述 code int 响应码，200表示请求成功,300表示请求超时,301表示请求权限异常,302表示服务商余额不足,400表示发生错误 message string 响应信息，描述请求成功或失败 result string 输出结果 model_info object 模型信息，包括版本、状态等

响应示例：

{ "code": 200, "message": "success", "result": "创建成功", "model_info": { "user_model_id"："osaigc_17456614", "version": "1.0.0", "status": "running" } }

发送报文-问答会话模式

请求方法：POST

请求URL：/aigc_text

请求Header：

参数名 类型 是否必须 描述 Content-Type string 是 请求body的数据类型。此处为”application/json;charset=utf-8″

请求Body：

参数名 类型 是否必须 描述 server_appid string 是 服务商ID，服务商在OS-AIGC中生成的APP_ID server_key string 是 服务商KEY，服务商在OS-AIGC中生成的APP_KEY text string 是 输入文本(用户端加密后报文) model string 是 指定语言模型，可选值：GPT,T5,ERNIE,RoFormer等（具体可根据实际情况扩展） model_os_text_id string 是 指定语言模型的文本特征模型库，服务商个性模型库。 language string 是 指定语言，中文zh,英文en,俄文rs,日文jp,韩文kr user_model_id string 是 用户生成密钥时返回的user_model_id

请求示例：

{ "server_appid": "57001" "server_key": "0277E88858D89C270641E2BE499AEF7A" "text": "请为我写一首诗", "model": "GPT" "language": "zh" "user_model_id": "osaigc_17456614" }

响应Header：

参数名 类型 描述 Content-Type string 响应body的数据类型。此处为”application/json;charset=utf-8″

响应Body：

参数名 类型 描述 code int 响应码，200表示请求成功,300表示请求超时,301表示请求权限异常,302表示服务商余额不足,400表示发生错误 message string 响应信息，描述请求成功或失败 result string 输出结果 model_info object 模型信息，包括版本、状态等

响应示例：

{ "code": 0, "message": "success", "result": "请求成功", "model_info": { "os_text":"U2FsdGVkX1/8RFK2OVWSI/yiNHyo0GKkw3Q410/CYQhVyFpH8QVCDk/o+lEzWn/y y1H81G1JW64SwwIPOVNw5Q1KFNeqp4rflYQJimO/mocOcFFdp+cHYXWKhKlZ8xbm V+qN/LduKepPFjOFHaJFat+h1/lUG8DY8Y+PZ0na1oZjWWRGYCI8sPuBtsMoec/S 68aqwpXxYymESn+Gad3oTkEf1Lxeig4cVJz3L08Gw6l0DtJFv2W1fYDHn3BrrYbl 5VCVIyYZNvU/5O+BywYh9oOQX0VGQpK6QstyiVVLDcb9tOo1I50QBAEROCFZ8q7t x5jBeBObSeE2dWnf4VQcNvc8rQjPhLJhsuF5AU55tkiYjlU39TRVTfn2s8YO/YRj nb1i6beoAyISOUSSzX0P4W4vp2xaC25pSGI/spkQKq60zSMALTtlCYA7HKlVIscl MpzAzzpp/Qd/jp2tMOITA00kqttN2LyBkhV5b1XJYsDnZUC0nUgGU+IGo7/qiGZf 57nTAU+RqqwQXuMeN8Kog/6kHt/2mn1Jpj5sEATD1ty+jrbgeCR/k5YPqLVQcVBl HaOj8hk2yCpdyw6acMZ4eFqE0U3tcFq2+U64eZHQEQqFnR6ump4J8s5QnA772ywp pkPCYA4ry+7LEG532vmnbYSflLr6fX0g5bWQvy44hqUSURrPw4S2qoWdMI8B0u3a G7aKtSJwVkJHc0qxgvBjEUqWALwaGG7+O3kNcIX/w4iDELvMCc+5PRiju8riq+fn cbxwY3XgnY+o6WhNX7YB8MfPi35ESfNMVzreBZ0APCQ1jqpvl5Y6bqx+iO3MDAYI Z4rz+94kFKRmhxEapTQ8mHqbBc+DiJ6jGtt+ZF1uSMtrQQUbkCKTt6L9KRHPn8nR 7h53ss6No+RW8np7DinKtIHN/40VPWAlPnEh60NvFdztXVbaXYUgVwfIkI21/vFH 18/Ml5gqoZP2fZxRwB7dAf6QJysiFHCdi+N/VJoBqoYpw3GfG1/p9TY1zgxaIMpK mjX62r7Si8bH9Xdoae1QLjEv3XTaEuZe2wq45mC+JNIuOU759cmo+kv7v7gFbZch ZHX+nPIy2LeMjWOR+iRJqMv3p9NDmnYfQIeXnhc/HT3u7w9MkjX9s/iHPDbDVLq0 u4pTsSDLePd2mBnguqa5u8zzlKRa+AqXO+HE0kLZ92Ju6lizz7ETq/Jk3YCGucG4 7B5n0btFBdt/BlXcJZk9YPl4/dTK5/mxTw9RpeW9Afp3V1FNqaDR3O+5C78Bc6u7 nxwMJTJNnDYZw3T9yXIFiWVCNsWrGHcYJux5jBKEKnHJROrN2/OhuTK3MpRgnnJZ H/fsJNSpYbRZMMQTz0diBTLqyOCCfm/JVPjbKejdzLWowyNebQn2mjfbkwG9BgR5 aa0baWhQR2FIWPVKDVEqnV8Aj3e2SAsS9Dy4EJ9IAs6OwHOi7UbEuNd1cjGGM1J/ Gn11Kc819mRCcjoOslEMPLii08Smozw2teyLQjaa/8eqrq7BCT8lx1ioe8zh6Bcz VtLD5oglqjlTd25oyt4lIC4JhjXHrqi7oBuTxHGq8oZ+i17ZT4yH8Am+Flf5mZl8 4OTnB9cQzGYLelI7wCpVVUgyLAHFuYoRcBBVb6kDXAdw0mcz/z0ua1LMLMoiaV0z eYHnSMVVK5/AC6kzMCR+/MtAza4XY5HLBCkn9p0nL8b9RuqR0g/BbHhcDpbJz4eo IYu/ivUJG22KQQoz+AQQL4r0k9Md84iMu+d/ZiU5rExoGSfsF4tXYcTcASLHwEzp G3XphWkfiMJk7oE1nfhn6zH2WiYgNaI34/1wa3EfQSm8fVrDNGTNeFjwGQKptCa3 1QP9WpVF8+WDGgFQiBZZpBlQyzPma5zN6+SnjwtMRdfF+YSOoyTl6ZViK8j6ltz7 ULDVP83L3lMtz/oCld7WQfoD8rO+oA079pJc6wyHJEJyPo0Vixo5czDEheR0T14l G23jrNI2ZG+mCb83i/wJVI1etMeQfnLHBh768SPqdwss7tW5kBNNbh/ZqO7pEz6V 5HQuEwpa5HKRLDppsPi1Egv+kAUi+FeSUGHRdXw1GTA1vazN6CuV+qtDog+Ew2PI w8d9351uANJ+FFdMu9lpQP/9bfiTY0vUyZghB0ygCM7lBXwCWMNOmqUiubFE99S9 lhwQn/JKPmHP50WOw1AG+54Kn/QkzkD9YDf9TSowc82edlcLapvOH64wV2V6Fxbb 1laJEhXGZxiDx7th1JuHCdEf1uRmvaq8sDhjcHEEDPn7ndV6buCPBj7rEV0kXoep DoVigCgnieL8+b3C+V4j3fWj/NxliyNXuQ1BWlsVBV1sjmM42dAprp5dgO07dyT5 iPS5UASeHmNUJR0HcxxQBhILp8NtlC7u+zkOaJlz7jSpnWrr2QXH2h++lqigsXGu " "user_model_id": "osaigc_17456614", "version": "1.0.0", "status": "running" } }

发送报文-绘画、生成图片模式

请求方法：POST

请求URL：/aigc_img

请求Header：

参数名 类型 是否必须 描述 Content-Type string 是 请求body的数据类型。此处为”application/json;charset=utf-8″

请求Body：

参数名 类型 是否必须 描述 server_appid string 是 服务商ID，服务商在OS-AIGC中生成的APP_ID server_key string 是 服务商KEY，服务商在OS-AIGC中生成的APP_KEY text string 是 输入文本(用户端加密后报文) model string 是 指定语言模型，可选值：GPT,T5,ERNIE,RoFormer等（具体可根据实际情况扩展） model_os_img_id string 是 指定语言模型的文本特征模型库，服务商个性图片模型库。 user_model_id string 是 用户生成密钥时返回的user_model_id

请求示例：

{ "server_appid": "57001" "server_key": "0277E88858D89C270641E2BE499AEF7A" "text": "请为我描绘一幅大好河山", "model": "ERNIE" "model_os_img_id": "os_server_model_id_1564894" "user_model_id": "osaigc_17456614" }

响应格式

响应Header：

参数名 类型 描述 Content-Type string 响应body的数据类型。此处为”application/json;charset=utf-8″

响应Body：

参数名 类型 描述 code int 响应码，200表示请求成功,300表示请求超时,301表示请求权限异常,302表示服务商余额不足,400表示发生错误 message string 响应信息，描述请求成功或失败 result string 输出结果 model_info object 模型信息，包括版本、状态等

响应示例：

{ "code": 0, "message": "success", "result": "请求成功", "model_info": { "os_text":"U2FsdGVkX195sRK01K/l3HTGJ0Dra7UGRvfY9shTt6xxAJMHTZ76KuYuH/5/uFje ArDSJ8jv/YFH+id/yzKr/dezyjy28+E5m+McPkbonpOVZsW8aU2omicbDcCPSH3q 4jx4Mz0UpGVryERjwShZwbxOrts14TAlZtbiAq/Es/rrINg5IbMDJK+SJ4VRbQ2X JSqkK8ISEPJBbLOIy2hH5UH+OpFsJat9fG25uK71jzxGqm2msBVBdVM+LJoLSvIK 3HbSUerbWdqICe7GyugPoGqfYCdQA2VP2pSc10oKTvgpwWL82l+QLncIPvpjzGCi MgnVj7u0maumWRzYrNeEUIbkbghucVc/g9SeHqk23EGGGgOOvlDR6raUbtfekvpY Z+v6Hy6SnrNWI9uwzZP1hmmIk36aZvyjeA6JK6uS3/qHALRbCRnwyzoFKGiP2ybT ENOw0/ZyrY+kY9QsC6VSiCUP72xoAUDth+PiUpcejBgpRDZRsVwzNXYITJcoBD3y TLJGoaoPlhiwppxlkc6G15QzmBZLIME/9ljorAEtX6axxQ9aAr+C221M98OLfLWp sQcWkE6cgL6Jpc0dBif6O2EiASMd3Oqwyh9faOeQGfli/dCtHxSDd+MO5R/PCQJL 30g+Z80nEF83mrJYf/62pgGPgzOTsB4FGW32YQfLxPiDojTaW9x7J58pEv7ctJo9 IkVVl8sRjeZJcUl73XenNOKdkzxVeOjeCexaw4ewsTiZn0fytZljIwU092jt0Gya FtXM1uF+VYqpNQkGwBfZNfXMc5XXnvC77x/hMBzcaJjlffrM9VDZvYnw0u3udK63 u4QtPkAe5EHQeUWLIVwNkakmLw+ZqsuwcdWccqQ8Q3mzbVFZJEL1f/HeErEmH1B/ aJcXIwtfGa+BZvx0uS5BmnKhC8DsPCcF66JsBL9eAiXjdQGJloynXdXc1rzyTiXv fSihV+rRD86gZJEd58uWYuW+0gBRoJidQozg7LgOoBKYd0cp0sVjhjp+VcLYGHFD VOK0DOZJJLU89CdJvfCXtDC4a3glYeZER2hgE2q57tlAxh5o+JB+VBBMpNQtci3i 1H8/Dxrq53/b3M3UmOAzZtYlRmdmouQGLQ+mTFuhfy1eek03vIxOf94Z5npCjSO9 JWw0VBSSdQbaChejd0CAf3sVhDy96X6l5Sk7n3iPH4ELI99v72znj4H6LiFqQHjr mfwh6eQ5Ak10RM7hmObS4dEsSQIbJVLG7G5/gGQf8x3HiT6+73b9GttVUfe+3ue3 Kw1QHBJlQ5hbm+BipLien1IRkWtw6ENegsQldMf9Q1CWYTy66aBniTKlVbKNli/L jF23/cyL3TD3iWA2lybhq5PDjM345RBiNqjDNCNxFQmd47oVgi7/e/JpPSuV9+i2 AlIe7M/mENbOxnuNqXaUUAgOO5BmzKOANNXWs8dgk0bSCtuWp8XGtF+61P2K92d3 TRi9Pz3Pd2TB82lon5z6hhpOHQG1JTf7asgMgE3hyDG87gjFhM6f+3IbIj4RgKkL eX/jSHVCZmkpWidk0pte+BjvOy5A8auop/aJ9Wh7cHjYlFK5etOHpzAfA5lTgOjs o5QKTLjtqILsCu3VlvcAHSAMMn5J3RlfiBBJWUps2aiOipik257WmtPO9lObI142 OkjwU84cNmbAT2L7To6lgSizzEWaIFJoA+4/KvPL9uoW1nsX6bfditFy3bjNLrRm Sjd4lXaXrLKXp7y5ccmGv1ssisMeWgAeRXK+D+Vwbi4f8ZkEvKK7Q4vMB35JOOVP A0Jz5REgnEgAl9oB1bMmUxsNxQD3qysveiDfFNTNDtsq0GfBRJ+MQhaxzNdWczDm yns72dwPI3POjiRiAOuUqhIdpvOKP0Jb0KhlZd8oHwuRz/1nDKtJae9c7Z73jdSk i+iMh2v0f/M3MdtfQfAYCStFr7YqzPayBe5YJW48xYq+jRLyYlo9trfxOWIM5VXP B1pa+9H7VoQj3m8mrb2/AZlc+wmNQDprKsLYiSn2/NvOZk+Wdsh05EGDVu3vudsv UhoN7czBu7O4zGYqI7aG6MexMODuf90/LmMyv6wcXFYPvdbc/SLKADd6HvBjBeUB uuq9OEqQtuihkzHJUm6NWn8rZRVp+r8l+l34/4s2XNmN2CNhsq/vvTDozx8s7Blr ZoY8x9PHksN/2kBo1PKasMi7whM0DPev/jCQTfxgYdquc1f+XWe1/hFr3OFOK0bt 0bgMYfkq3P+10xFz5d0dLqKtuRC/LzsfS4wGquGDTgCovk1fsbom8RbQSHOKJFM8 YS6XhAVQYOABAOOUpQ4dxUsBLdcIP+0ZMCnAQMx+snggz28ioEVT1eHqRe0NS4Yq kQ+a+uBaij90Lyd4v7JQM/Pnj/P3FhymqRaT7WX0hj5iB/QJmDV30uTAH6YE6Cek VX8U5ZrM5f2BtlEhK0H2zCCYUd5gV+5HPaOj0SmkQyTyzKR2AcxnW4HHw8edEl9w sczoAjcCYD70w0Y6wm3apxz8wc/BAGuek0PuGXaXN4P0wDul46zopaoCBtbtxQ7H Uy9Y14o6W0GN87v2oNdrXS1PGiHZY2IN0XVYJMXSMSsHV8VL1bAdtoESDeRFSh7e fZURiNnKAjv4buN2NR07+1/d2HKyd1QaJiwty+l+mI1IQeoqYW7WAmZ30vBB3j6H zTTb7N1m8IX/kZdfTr27N1Dy5qtZJpPYSMuvYnqlLu+cgfJo7GOdj3iUpotCQHup XNCdYW8aGmH47sFP6qpwv+559OwlRNwtT790RF4WYWbqE6ny6EiKOef1rPJG9i7R lj/nTBRlul2hI/lzF7ZBIgtWhyMiur6OXV7sU08srmnozwUCmkQw7G07lU0n9uWh sKsyTITU5pIOHCMeGyrzI33ktQjAcNiCkB1JukSMCrP0MNHZByQdiBDtZ+kMN7kA +FxpkifDc89dayzfYIKrgsIp3rEaV7k3ivECdX7o0RKU09BM9s5Kry5GrQ8Y8A4l tLhXfJ9MLPMILjuTJ6nm6sfUbNA3xPUtoP5WD1411X4jNE2IYfCBlfB95j+FYSId h/l113UTi4ehAVK+2fpZRed5tLu4CBQJRucfpK77zL8r1zbsbOAMybAWel7DdB8+ d2ri+hOaIDKokCIRqDNJJS8kLfwz8hljaoavH2cx5AYSkSPDMHYVOKbMhTIpSTwT Vvt2EP53aFWeNLPMjEAXDrdSq8VHuYBiPQtm/ZZqrTCmzCSX8fwMRwfOuuvFHMCc VqAioZTtCh+JXUc51rEuJWJGSHAaMvPXskyeIERwbqeOImXpuA== " "user_model_id": "osaigc_17456614", "version": "1.0.0", "status": "running" } }

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