stable-diffusion-webui 环境搭建(台式机GTX1060环境)

stable-diffusion-webui 环境搭建(台式机GTX1060环境)

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1、安装git用于克隆stable-diffusion-webui仓库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2、安装python 3.10.7 CNPM Binaries Mirror

3、安装CUDA驱动 win + x ->设备管理器 ->显示适配器 查看显卡版本

下载对应驱动Official Advanced Driver Search | NVIDIA

4、安装完成后查看CUDA版本

使用命令nvidia-smi查看,可以看到CUDA版本是12.2,相应的驱动版本是536.40

安装CUDAToolKit

4.1 先查询CUDA驱动与CUDAToolKit对应版本

CUDA 12.2 Release Notes

4.2 下载对应的CUDAToolKit

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA 开发者

安装完后查看版本信息 nvcc --version

5、安装cuDNN,cuDNN是一个神经网络学习的加速库,因为stable-diffusion-webui中根据一些模型进行文本生图时可以用该包加快渲染速度。找到与CUDA版本一致的cuDNN下载

6、上述环境搭建好后,双击webui.bat开始安装stable-diffusion-webui依赖库

闭坑指南

一、pip 要更新到最新

python -m pip install --upgrade pip

二、网络不好要离线下载模型放到指定目录

Models - Hugging Face

7、所有问题都解决后启动成功如下打开对应的网页,可以开始愉快地炼丹了

输入a beautiful girl,Asian,点击生成

参考文章

stable-diffusion-webui手动安装详细步骤(以及报错解决、踩坑)_那个小白猿的博客-CSDN博客

webwebuidiffusiongitpython神经网络开发者githubhugging face适配器hivenvccloneurl
  • 本文作者:李琛
  • 本文链接: https://wapzz.net/post-732.html
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