PRISMA是一个计算摄影管道，可以从任何图像或视频中执行多种推断。就像光线通过棱镜折射成不同的波长一样，这个管道将图像扩展成可用于3D重建或实时后期处理操作的数据。它结合了不同的算法和开源的预训练模型，比如单目深度(MiDAS v3.1， ZoeDepth， Marigold， PatchFusion)、光流(RAFT)、分割掩模(mmdet)、相机姿态(colmap)等。结果被存储在与输入文件同名的文件夹中，每个band以.png或.mp4 文件的形式单独存储。
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对于视频，在最后一步，它会尝试执行稀疏重建，可用于NeRF(如NVidia的Instant-ngp)或高斯扩散训练。推断出的深度信息默认导出为可以使用LYGIA的heatmap GLSL/HLSL采样实时解码的热度图，而光流编码为HUE(角度)和饱和度，也可以使用LYGIA的光流GLSL/HLSL采样器实时解码。
需求人群：
3D重建 图像/视频后期处理 生成NeRFs训练数据使用场景示例：
从图像中提取多种band信息进行分析 从视频中获取深度/光流信息制作3D效果 作为NeRF网络的数据源进行训练产品特色：
单目深度推断 光流估计 图像分割 相机姿态估计 稀疏3D重建 3d重建nerfprismapng预训练模型图像分割数据源训练数据计算摄影预训练使用场景文件夹url
