根据央视财经的报道，当用户向ChatGPT提出10到50个问题时，可能会消耗掉500毫升的水。这一数据揭示了AI技术发展对水资源需求的增长趋势。
据数据显示，AI所需的算力正以惊人的速度增长。每100天，AI所需要的算力就会翻倍，预计在未来五年内将增长超过一百万倍。这种快速增长的背后，隐藏着巨大的能源和水资源消耗。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
研究人员预测，到2027年，全球范围内的AI需求可能会消耗掉66亿立方米的水资源，这一数字几乎相当于美国华盛顿州全年的取水量。这一数据令人震惊，它凸显了AI技术发展对水资源的需求和挑战。
大多数数据中心采用蒸发冷却或水冷方式来降低功耗，但这些方法会导致大量的水资源消耗和污染。此外，AI的训练也是数据中心耗水量的重要因素。为了对AI进行大量训练，需要更强大的数据中心和与之匹配的散热能力。随着能耗和发热量的增加，对水资源的消耗也不断加码升级。
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