AI绘画stable-diffusion-webui+ChilloutMix云部署
腾讯GPU实验室：https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study?from=10680
实例规格：GPU计算型GN7 | GN7.2XLARGE32
系统：Ubuntu Server 20.04 LTS 64位
一、安装Python
根据安装要求python版本需要为3.10.6.
下载python3.10.6.
sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/Python-3.10.6.tar.xz 网络慢的话手动上传到服务器。
解压并进入该目录，后续的所有命令均在该目录中执行：
# 解压 tar -xf Python-3.10.6.tar.xz # 进入该目录 cd Python-3.10.6/ # 初始化 sudo ./configure --with-ssl # 安装编译环境 sudo apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev libgdbm-dev libdb-dev libpcap-dev xz-utils libexpat1-dev liblzma-dev libffi-dev libc6-dev # 安装 sudo make sudo make test sudo make install # 添加环境变量 PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/python3.10.6/bin # 查看环境变量 echo $PATH # 删除原有链接 sudo rm /usr/bin/python sudo rm /usr/bin/python3 sudo rm /usr/bin/pip sudo rm /usr/bin/pip3 # 建立新链接 sudo ln -s /usr/local/bin/python3.10 /usr/bin/python sudo ln -s /usr/local/bin/python3.10 /usr/bin/python3 sudo ln -s /usr/local/bin/pip3 /usr/bin/pip sudo ln -s /usr/local/bin/pip3 /usr/bin/pip3 # -bash: /usr/bin/pip: No such file or directory 需要清除缓存 hash -r 二、创建虚拟环境
# 创建Python3虚拟环境 sudo apt install wget git python3 python3-venv 三、部署stable-diffusion-webui
1.下载代码：
# 克隆项目地址 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 2.进入文件夹：
cd stable-diffusion-webui 3.安装torch和torchvision可能会非常慢，所以我们打开目录下的launch.py：
# 把222行的代码: torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117") # 修改为： torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1") 4.下载模型，打开https://civitai.com/选择你要用的模型，复制下载链接：
# 打开存放模型的文件夹 cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion # 此处下载的是最近很火的ChilloutMix wget -O chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors https://civitai.com/api/download/models/11745 5.在stable-diffusion-webui文件夹调用自动化安装和启动脚本。
./webui.sh 自动生成外网链接添加–share参数。
./webui.sh --share 正常安装好会显示链接地址，如果网络问题卡住，多安装几次。
四、其它问题。
1.提示虚拟环境pip版本过低。
# 进入虚拟环境 source venv/bin/activate # 升级虚拟环境pip pip install --upgrade pip # 退出虚拟环境 deactivate 2.卡在installing GFPGAN
# 进入虚拟环境 source venv/bin/activate # 手动安装 pip install gfpgan # 退出虚拟环境 deactivate 卡在别的库也是一样的操作，或者直接手动安装库：
sudo pip install -r requirements.txt 五、保持后台运行
我们在窗口里运行了了程序之后，如果关掉这个窗口，程序就被结束掉了，所以我们如果想保持后台运行，需要安装虚拟窗口命令。
# 安装 sudo apt-get install screen # 显示当前启动的screen screen -ls # 创建一个名为ai的screen screen -S ai # 进入stable-diffusion-webui文件夹 cd stable-diffusion-webui # 启动 ./webui.sh # Ctrl+A+D退出窗口 # 进入窗口ai screen -r ai # 报错There is no screen to be resumed matching ai，先退出窗口再进 screen -d ai # 杀掉窗口Ctrl+A+K杀掉当前窗口 
