前面两篇讲了如何用免费的网络资源搭建 Stable Diffusion，有朋友问，有没有在本地搭建的教程。
以 MacBook Pro 为例，下面是安装步骤。
前置要求：Homebrew，Python 3.0。
如未安装Homebrew，请按照https://brew.sh上的说明进行安装。
安装完成后，打开一个新的终端窗口并运行
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget安装完成后，使用以下命令来查看这六个软件包的是否安装成功。
cmake: `cmake --version` protobuf: `protoc --version` rust:` rustc --version` python@3.10:` python3.10 --version` git:` git --version` wget: `wget --version`克隆Web UI存储库。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui克隆完成后，进入目录，给于执行权限，执行安装脚本。
cd stable-diffusion-webui chmod +x *.sh ./webui.sh安装过程会比较久，中间会下载一个3 个多 G 的大文件，默认内置的一个通用训练模型。
全部过程安装完成后，http://127.0.0.1:7860 就是 WebUI 的访问地址。
尝试给它几个提示词，生成图片。
终端输出窗口显示生成进度，完成后，查看 WebUI 界面生成的图。
以 Macbook M1 Pro 16G 的配置，运行稍微复杂一点的生成图片过程，还是会比较慢。
尤其用到了其他复杂训练模型，提示词稍微多一点的情况下， 从来没有响过的风扇，居然不堪重负，呼呼作响。
这种做法比较费硬件资源，不建议本地使用，仅供学习体验。
前两篇网络安装教程
使用阿里云免费Serverless函数计算产品资源安装 Stable Diffusion
没有硬件资源？免费使用Colab搭建你自己的Stable Diffiusion在线模型！保姆级教程
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