按照官网使用PAI-DSW出现“错误”
执行llamafactory-cli version后显示webUI但是每行都变成“错误”
解决办法
1.查看是否完整执行官网命令
pip uninstall -y vllm pip install llamafactory[metrics]==0.7.1 pip install accelerate==0.30.1 2.若仍然报错，则进入到LLaMA-Factory目录下依次执行如下命令
pip install -e .[torch,metrics] pip install --no-deps -e . export GRADIO_SERVER_PORT=7860 GRADIO_ROOT_PATH=/${JUPYTER_NAME}/proxy/7860/ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 USE_MODELSCOPE_HUB=1 python src/webui.py 便可出现如下界面
总结
### 文章总结文章描述了在使用PAI-DSW与LLaMA-Factory CLI时遇到的一个具体问题：执行特定命令`llamafactory-cli version`后，原本应该显示Web UI的界面内容每行都变为了“错误”，导致无法正常查看或使用相关功能。
针对这一问题，文章提供了一系列排查与解决步骤，帮助用户恢复正常的操作体验。具体解决方案分为两部分：
#### 解决步骤
1. **确认命令完整性**：
- 首先，文章建议确保用户已经完整执行了官网给出的安装和配置指令。特别是提到需要卸载`vllm`（一种可能的误打字，应为`llama`或类似库）并重新安装`llamafactory`及其依赖，包括`accelerate`等组件到特定版本（`llamafactory[metrics]==0.7.1`与`accelerate==0.30.1`）。
2. **深入解决（如果基础步骤无效）**：
- 若上述基本步骤未能解决问题，文章进一步指导用户进入LLaMA-Factory的目录，并执行一序列精准的安装和配置命令：
- 使用`pip install -e .[torch,metrics]`从源代码安装LLaMA-Factory及其Torch相关依赖和性能指标组件，确保本地环境的兼容性。
- 随后，通过`pip install --no-deps -e .`进一步优化安装，避免不必要的依赖冲突。
- 接着，设置环境变量`GRADIO_SERVER_PORT`和`GRADIO_ROOT_PATH`以自定义Gradio服务器的端口和路径（这里特别将`GRADIO_ROOT_PATH`设定为与Jupyter环境相关的路径，便于整合）。
- 最后，使用特定环境变量启动`webui.py`，`CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 USE_MODELSCOPE_HUB=1 python src/webui.py`，确保利用合适的CUDA设备和模型作用域基础服务。
#### 结果预览
- 按照上述步骤操作后，用户应能成功启动LLaMA-Factory的Web UI界面，从而实现正常的交互与功能使用。
通过这些细致的操作步骤，文章有效指导用户解决了在执行特定命令时出现“错误”显示的问题，恢复了软件的正常功能。 llamactowebgradiowebuiclillmpythonjupyter解决方案自定义解决问题服务器兼容性proxy
