一、环境准备 1、创建一台纯净的虚拟机 2、安装驱动 3、下载安装Anaconda 二、部署stable-diffusion-webui 1、Linux 上的自动安装 2、导航到您想要安装 webui 的目录并执行以下命令： 3、执行webui.sh 三、安装插件 1、在WebUI上安装插件 2、添加inpainting模型到指定目录 四、进行文生图测试
一、环境准备
1、创建一台纯净的虚拟机
这里我创建的是一台Ubuntu22.04的虚拟机，配置如下：
CPU：8核 内存：24GB 系统盘：50G（本地硬盘） 数据盘：100G（本地硬盘） 透传设备：2块 （算力GPU-GeForce RTX 4090 D） 2、安装驱动
把 install.sh 驱动脚本传到指定目录(我是安装在了/data目录下），执行以下命令进行安装：
sh install.sh install.sh脚本如下
#!/bin/sh # This script installs Ollama on Linux. # It detects the current operating system architecture and installs the appropriate version of Ollama. set -eu status() { echo ">>> $*" >&2; } error() { echo "ERROR $*"; exit 1; } warning() { echo "WARNING: $*"; } TEMP_DIR=$(mktemp -d) cleanup() { rm -rf $TEMP_DIR; } trap cleanup EXIT available() { command -v $1 >/dev/null; } require() { local MISSING='' for TOOL in $*; do if ! available $TOOL; then MISSING="$MISSING $TOOL" fi done echo $MISSING } [ "$(uname -s)" = "Linux" ] || error 'This script is intended to run on Linux only.' ARCH=$(uname -m) case "$ARCH" in x86_64) ARCH="amd64" ;; aarch64|arm64) ARCH="arm64" ;; *) error "Unsupported architecture: $ARCH" ;; esac IS_WSL2=false KERN=$(uname -r) case "$KERN" in *icrosoft*WSL2 | *icrosoft*wsl2) IS_WSL2=true;; *icrosoft) error "Microsoft WSL1 is not currently supported. Please upgrade to WSL2 with 'wsl --set-version <distro> 2'" ;; *) ;; esac VER_PARAM="${OLLAMA_VERSION:+?version=$OLLAMA_VERSION}" SUDO= if [ "$(id -u)" -ne 0 ]; then # Running as root, no need for sudo if ! available sudo; then error "This script requires superuser permissions. Please re-run as root." fi SUDO="sudo" fi NEEDS=$(require curl awk grep sed tee xargs) if [ -n "$NEEDS" ]; then status "ERROR: The following tools are required but missing:" for NEED in $NEEDS; do echo " - $NEED" done exit 1 fi # Everything from this point onwards is optional. # WSL2 only supports GPUs via nvidia passthrough # so check for nvidia-smi to determine if GPU is available if [ "$IS_WSL2" = true ]; then if available nvidia-smi && [ -n "$(nvidia-smi | grep -o "CUDA Version: [0-9]*\.[0-9]*")" ]; then status "Nvidia GPU detected." fi install_success exit 0 fi # Install GPU dependencies on Linux if ! available lspci && ! available lshw; then warning "Unable to detect NVIDIA/AMD GPU. Install lspci or lshw to automatically detect and install GPU dependencies." exit 0 fi check_gpu() { # Look for devices based on vendor ID for NVIDIA and AMD case $1 in lspci) case $2 in nvidia) available lspci && lspci -d '10de:' | grep -q 'NVIDIA' || return 1 ;; amdgpu) available lspci && lspci -d '1002:' | grep -q 'AMD' || return 1 ;; esac ;; lshw) case $2 in nvidia) available lshw && $SUDO lshw -c display -numeric -disable network | grep -q 'vendor: .* \[10DE\]' || return 1 ;; amdgpu) available lshw && $SUDO lshw -c display -numeric -disable network | grep -q 'vendor: .* \[1002\]' || return 1 ;; esac ;; nvidia-smi) available nvidia-smi || return 1 ;; esac } if check_gpu nvidia-smi; then status "NVIDIA GPU installed." exit 0 fi if ! check_gpu lspci nvidia && ! check_gpu lshw nvidia && ! check_gpu lspci amdgpu && ! check_gpu lshw amdgpu; then install_success warning "No NVIDIA/AMD GPU detected. Ollama will run in CPU-only mode." exit 0 fi if check_gpu lspci amdgpu || check_gpu lshw amdgpu; then # Look for pre-existing ROCm v6 before downloading the dependencies for search in "${HIP_PATH:-''}" "${ROCM_PATH:-''}" "/opt/rocm" "/usr/lib64"; do if [ -n "${search}" ] && [ -e "${search}/libhipblas.so.2" -o -e "${search}/lib/libhipblas.so.2" ]; then status "Compatible AMD GPU ROCm library detected at ${search}" install_success exit 0 fi done status "Downloading AMD GPU dependencies..." $SUDO rm -rf /usr/share/ollama/lib $SUDO chmod o+x /usr/share/ollama $SUDO install -o ollama -g ollama -m 755 -d /usr/share/ollama/lib/rocm curl --fail --show-error --location --progress-bar "https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64-rocm.tgz${VER_PARAM}" \ | $SUDO tar zx --owner ollama --group ollama -C /usr/share/ollama/lib/rocm . install_success status "AMD GPU ready." exit 0 fi # ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#rhel-7-centos-7 # ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#rhel-8-rocky-8 # ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#rhel-9-rocky-9 # ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#fedora install_cuda_driver_yum() { status 'Installing NVIDIA repository...' case $PACKAGE_MANAGER in yum) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install yum-utils $SUDO $PACKAGE_MANAGER-config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m)/cuda-$1$2.repo ;; dnf) $SUDO $PACKAGE_MANAGER config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m)/cuda-$1$2.repo ;; esac case $1 in rhel) status 'Installing EPEL repository...' # EPEL is required for third-party dependencies such as dkms and libvdpau $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-$2.noarch.rpm || true ;; esac status 'Installing CUDA driver...' if [ "$1" = 'centos' ] || [ "$1$2" = 'rhel7' ]; then $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install nvidia-driver-latest-dkms fi $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install cuda-drivers } # ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ubuntu # ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#debian install_cuda_driver_apt() { status 'Installing NVIDIA repository...' curl -fsSL -o $TEMP_DIR/cuda-keyring.deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m)/cuda-keyring_1.1-1_all.deb case $1 in debian) status 'Enabling contrib sources...' $SUDO sed 's/main/contrib/' < /etc/apt/sources.list | $SUDO tee /etc/apt/sources.list.d/contrib.list > /dev/null if [ -f "/etc/apt/sources.list.d/debian.sources" ]; then $SUDO sed 's/main/contrib/' < /etc/apt/sources.list.d/debian.sources | $SUDO tee /etc/apt/sources.list.d/contrib.sources > /dev/null fi ;; esac status 'Installing CUDA driver...' $SUDO dpkg -i $TEMP_DIR/cuda-keyring.deb $SUDO apt-get update [ -n "$SUDO" ] && SUDO_E="$SUDO -E" || SUDO_E= DEBIAN_FRONTEND=noninteractive $SUDO_E apt-get -y install cuda-drivers -q } if [ ! -f "/etc/os-release" ]; then error "Unknown distribution. Skipping CUDA installation." fi . /etc/os-release OS_NAME=$ID OS_VERSION=$VERSION_ID PACKAGE_MANAGER= for PACKAGE_MANAGER in dnf yum apt-get; do if available $PACKAGE_MANAGER; then break fi done if [ -z "$PACKAGE_MANAGER" ]; then error "Unknown package manager. Skipping CUDA installation." fi if ! check_gpu nvidia-smi || [ -z "$(nvidia-smi | grep -o "CUDA Version: [0-9]*\.[0-9]*")" ]; then case $OS_NAME in centos|rhel) install_cuda_driver_yum 'rhel' $(echo $OS_VERSION | cut -d '.' -f 1) ;; rocky) install_cuda_driver_yum 'rhel' $(echo $OS_VERSION | cut -c1) ;; fedora) [ $OS_VERSION -lt '37' ] && install_cuda_driver_yum $OS_NAME $OS_VERSION || install_cuda_driver_yum $OS_NAME '37';; amzn) install_cuda_driver_yum 'fedora' '37' ;; debian) install_cuda_driver_apt $OS_NAME $OS_VERSION ;; ubuntu) install_cuda_driver_apt $OS_NAME $(echo $OS_VERSION | sed 's/\.//') ;; *) exit ;; esac fi if ! lsmod | grep -q nvidia || ! lsmod | grep -q nvidia_uvm; then KERNEL_RELEASE="$(uname -r)" case $OS_NAME in rocky) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install kernel-devel kernel-headers ;; centos|rhel|amzn) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install kernel-devel-$KERNEL_RELEASE kernel-headers-$KERNEL_RELEASE ;; fedora) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install kernel-devel-$KERNEL_RELEASE ;; debian|ubuntu) $SUDO apt-get -y install linux-headers-$KERNEL_RELEASE ;; *) exit ;; esac NVIDIA_CUDA_VERSION=$($SUDO dkms status | awk -F: '/added/ { print $1 }') if [ -n "$NVIDIA_CUDA_VERSION" ]; then $SUDO dkms install $NVIDIA_CUDA_VERSION fi if lsmod | grep -q nouveau; then status 'Reboot to complete NVIDIA CUDA driver install.' exit 0 fi $SUDO modprobe nvidia $SUDO modprobe nvidia_uvm fi # make sure the NVIDIA modules are loaded on boot with nvidia-persistenced if command -v nvidia-persistenced > /dev/null 2>&1; then $SUDO touch /etc/modules-load.d/nvidia.conf MODULES="nvidia nvidia-uvm" for MODULE in $MODULES; do if ! grep -qxF "$MODULE" /etc/modules-load.d/nvidia.conf; then echo "$MODULE" | sudo tee -a /etc/modules-load.d/nvidia.conf > /dev/null fi done fi status "NVIDIA GPU ready." yum -y install cuda-toolkit-12-4 install_success 驱动安装完成
3、下载安装Anaconda
下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/
我下载的Anaconda 版本是：Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
安装程序 Python 版本：Python 3.10.12
inux下载命令如下：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh 下载完成后执行：
sh Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
安装地址：/usr/local/annocada3，剩下一直回车就行：
安装完成显示：
安装完成后，退出客户端重新连一下
到此，环境准备结束！！！！
二、部署stable-diffusion-webui
git地址：stable-diffusion-webui
1、Linux 上的自动安装
# Debian-based: sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0 如果你的系统很新，你需要安装python3.11或者python3.10。（参考git：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/tree/master）
这里我在标题3、下载安装Anaconda中已安装
2、导航到您想要安装 webui 的目录并执行以下命令：
wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh 或者直接将 repo 克隆到你想要的任何位置：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 备注：这里git有时候不好用，所以我是直接到https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/tree/master，下载zip包到本地，再上传到虚拟机的。
3、执行webui.sh
进入到目录：/data/stable-diffusion-webui-master/
root@sssss3322-1:/data# cd stable-diffusion-webui-master/ 执行bash webui.sh
这里执行bash webui.sh失败了，遇到了如下问题
这里提示“This script must not be launched as root, aborting（这个脚本不能以root身份启动，否则会中止）”，所以我尝试创建了一个新用户，但是后来也执行失败了。
最后将执行命令改为bash webui.sh -f，执行过程中遇到了以下问题：
该问题解决办法：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ apt install python3-pip 再执行bash webui.sh -f，成功运行截图实例如下：
注意：这里虽然执行成功了，服务跑起来了，但是在网页上访问的时候出现了“此地址拒绝访问”的问题
所以，最后将执行命令改为了：
bash webui.sh -f --server-name=0.0.0.0 然后在新创建的同网段的windows窗口进行访问(虚拟机IP:7860)，访问成功，截图如下：
三、安装插件
备注：访问SD的WebUI发现，没有checkpoint：
1、在WebUI上安装插件
插件安装完成后，需要重启服务生效。（“Extensions” - “Installed” - “Apply and restart UI”）
2、添加inpainting模型到指定目录
参考链接：https://www.cnblogs.com/zackstang/p/17324263.html
可以将下载的Stable Diffusion模型放在目录stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 下。
例如，假设我们要做inpaint的调整。先在huggingface下载stable-diffusion-inpainting的checkpoint：
https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting
并存放在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 下。
而后我们在web UI 刷新checkpoint目录即可，就得到了上图所示。
四、进行文生图测试
填入提示语，进行文生图
提示语输入可参考网上，例如：提示语
解决办法：
参考连接：Stable Diffusion WebUI linux部署问题
去网址https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main下载以下文件：
上传至虚拟机，新建目录 mkdir -p .cache/huggingface/transformers
下载后开始进行配置，这些文件（clip）是模型中encoder所需要的，我们可以从报错信息中去发现是哪里调用了这个openai/clip-vit-large-patch14，去修改这个路径配置即可。如图，我这里显示：
根据日志信息，找到对应路径，修改相应信息：
原来是：
修改：
将version=“openai/clip-vit-large-patch14”
改为：version=“/data/stable-diffusion-webui-master/.cache/huggingface/transformers”
配置修改完成后需要重启SD服务
重启后，尝试进行文生图：
细节还可以修改左下角详细参数。
总结
### 文章总结本文详细介绍了在Linux环境下（以Ubuntu 22.04为例）部署Stable Diffusion WebUI的步骤，包括环境准备、Stable Diffusion WebUI的部署、插件安装及文生图测试的整个流程。以下是主要步骤的概述：
#### 一、环境准备
1. **创建纯净虚拟机**：
- 使用Ubuntu 22.04，配置包括8核CPU、24GB内存、系统盘50G、数据盘100G，以及透传的两块GeForce RTX 4090 D GPU。
2. **安装驱动**：
- 通过脚本（install.sh）自动安装适用于NVIDIA或AMD GPU的驱动。
- 脚本中包括了检测操作系统、架构、是否需要额外工具（如curl、awk等）的步骤。
- 检测到GPU后，根据GPU类型安装相应的CUDA和ROCm驱动。
3. **下载安装Anaconda**：
- 从[Anaconda官网](https://repo.anaconda.com/archive/)下载安装包（如Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh），并完成安装，安装地址为/usr/local/anaconda3。
#### 二、部署Stable Diffusion WebUI
1. **安装必要软件**：
- 使用apt工具安装wget、git、python3等。
2. **自动安装脚本或手动下载**：
- 通过wget下载webui.sh脚本或使用git克隆stable-diffusion-webui仓库。
3. **执行webui.sh**：
- 以非root用户执行webui.sh，-f参数强制执行。遇到pip、python3-pip等问题时，需相应处理。
- 解决访问问题时，使用--server-name=0.0.0.0参数。
#### 三、安装插件
1. **通过WebUI安装插件**：
- 在Stable Diffusion WebUI中安装所需插件后重启服务。
2. **添加inpainting模型**：
- 从Hugging Face下载inpainting模型并存储到指定目录，随后在WebUI中刷新checkpoint目录。
#### 四、进行文生图测试
1. **输入提示语并测试**：
- 输入合适的提示语，进行文生图测试。
2. **解决依赖问题**：
- 如果遇到模型依赖问题（如Clip模型未能正确加载），下载所需文件并修改路径配置。
- 重启服务后尝试再次进行测试。
通过完成上述步骤，可以在Linux环境中成功部署并使用Stable Diffusion WebUI进行文生图等创作活动，同时可根据需要安装插件或调整模型以提升创作效率与效果。 webwebuigpudiffusionlinuxllamagitpython文生图htmlstable diffusiondocguiidebashhuggingfaceurlcliclip2024
