AI工智能讲师叶梓培训简历及提纲:AI人工智能之基于人工智能的内容生成(AIGC)简历提纲

AI工智能讲师叶梓培训简历及提纲:AI人工智能之基于人工智能的内容生成(AIGC)简历提纲

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叶梓老师简介

威信:amliy007

上海交通大学计算机专业博士毕业,高级工程师,高级程序员

主研方向:数据挖掘、机器学习、人工智能。

国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家

一线人工智能经验(12年),大数据经验(8年),深度学习经验(5年)

在国内外期刊、会议中发表论文27篇,其中被SCI/EI收录4篇

五年以上培训经验,以及为各大型企业提供技术咨询经验

曾长期负责城市信息化智能平台的建设工作,开展行业数据的智能化应用研发工作,牵头多个省级、市级智能化信息系统的建设,主持设计并搭建多个行业省级、市级大数据平台。参与国家级行业人工智能课题研究,牵头上海市级行业人工智能课题(智能化医疗产品、智能化场景应用)研究。

人工智能AI之基于人工智能的内容生成(AIGC)提纲

【课程简介】

无论是火遍全网的AI绘画,还是震惊世人的ChatGPT,都属于AIGC(基于人工智能的内容生成)这一概念。AIGC并不是一个全新的概念,它最早出现在深度学习模型“对抗生成网络”GAN的应用中,被誉为“21世纪最强大的算法模型之一” ,后续发展起来的扩散模型,以及自然语言领域BERT、GPT等都是典型的AIGC模型。

本课程以AIGC发展历程为主线,由浅入深介绍了AIGC相关模型的技术和应用场景,可以作为AIGC领域学习者的入门到进阶级课程。

【课程时长】

6天(6小时/天)

【课程对象】

理工科本科及以上,且至少了解一门编程语言。

内容:

Day1上午

综述与准备

AIGC综述

AIGC的概念

AIGC的应用场景

AIGC的知识地图

准备工作

概念与术语

Python(Anaconda)的安装

Pycharm的安装与使用

Jupyter Notebook的安装与使用

Tensorflow与pytorch的安装

Opencv、Sklearn工具包的运用

Day1下午

基础模型

基础的基础:神经网络

人工神经元及感知机模型

Sigmoid激活函数

前向神经网络的架构

梯度下降

误差反向传播详解

基础的基础:性能评价指标(5)

精确率;

P、R与F1

ROC与AUC

对数损失

泛化性能评价:k折验证验证

……

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