Stable Diffusion绘画 | 文生图设置详解—随机种子数(Seed)

Stable Diffusion绘画 | 文生图设置详解—随机种子数(Seed)

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随机种子数(Seed)

Midjourney 也有同样的概念,通过 --seed 种子数值 来使用。

每次操作「生成」所得到的图片,都会随机分配一个 seed值,数值不同,生成的画面就会不同。

默认值为 -1:每次随机分配一个新的 seed值。

点击下方♻️按钮,会固定上一次生成画面的 seed值。

在不改变关键词的情况下,往后生成的图片,会最大程度保留当前画面的特征。

点击下方?按钮,seed值 又会恢复为 -1。

操作演示

使用 1girl,blue hair, 随机的情况下,生成如下图片:

固定 seed值 后再次生成,出图如下:

将 seed值 恢复为默认值 -1 后,出图又变回随机:

今天先分享到这里~

开启实践:SD绘画 | 为你所做的学习过滤

总结

**总结文章:随机种子数(Seed)在图片生成中的应用**
本文介绍了在Midjourney等平台上,如何通过随机种子数(Seed)来控制图片生成的多样性和一致性。随机种子数是一个关键的参数,它通过特定的指令(如`--seed 种子数值`)来设定。每次执行“生成”操作时,如果不指定种子数值,系统将自动分配一个随机且唯一的seed值,导致每次生成的画面都是独一无二的。
默认情况下,seed值为-1,意味着每次生成活动都会获得新的随机seed,从而生成不同的图片。为了保持画面的连续性或复现之前的效果,用户可以通过点击某个固定按钮(例如♻️按钮)来锁定最新的seed值,这样即使多次生成,图片也会最大程度保留上一次的特征。
当不再需要固定seed值时,仅需点击另一个按钮(可能是?图标),seed值将恢复为-1,即重新启用随机分配机制,图片生成将再次变得多样化。
通过操作演示部分,展示了在相同关键词(如`1girl,blue hair`)下,使用不同的seed值控制策略对图片生成结果的影响:随机生成带来多样性,固定seed值则确保一致性。
最后,文章鼓励读者开始实践,在学习和使用SD绘画等技术时,善用这种随机种子数的控制功能,为自己的创作和探索提供更多可能性和灵活性。 图片生成midjourney关键词一致性多样性多样化独一无二
  • 本文作者:李琛
  • 本文链接: https://wapzz.net/post-20193.html
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