大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。
本文主要介绍了llama factory运行deepspeed zero3产生stage3_prefetch_bucket_size Input should be a valid integer的解决方案，希望能对使用llama factory的同学们有所帮助。
文章目录
1. 问题描述 2. 解决方案1. 问题描述
今天在使用LLaMA Factory中的deepspeed进行模型微调时，却出现了pydantic_core._pydantic_core.ValidationError: 1 validation error for DeepSpeedZeroConfig stage3_prefetch_bucket_size Input should be a valid integer的错误提示，具体报错信息如下图所示：
在经过了亲身的实践后，
总结
### 文章总结大家好，我是爱编程的喵喵，拥有双985硕士学位，目前是一名全职的全栈工程师，尤其擅长将数据思维融入工作与生活中。我在机器学习及前后端开发领域有着丰富的经验，并在阿里云、科大讯飞及CCF等著名比赛中屡次获得优异成绩。作为CSDN博客专家和人工智能领域的优质创作者，我热衷于通过博客分享自己的知识和见解，旨在帮助新手快速入门并深化对相关技术的理解。
本次分享，我聚焦于解决在使用LLaMA Factory框架中deepspeed进行模型微调时遇到的一个具体问题：pydantic_core._pydantic_core.ValidationError错误，特别是`stage3_prefetch_bucket_size Input should be a valid integer`这部分。此错误通常意味着在配置DeepSpeedZeroConfig时，`stage3_prefetch_bucket_size`参数未被正确地设置为一个有效的整数。
**文章结构包含两大部分**：
1. **问题描述**：
- 明确指出了在操作过程中遇到的错误类型及具体报错信息，即遇到了`ValidationError`以及对应的`stage3_prefetch_bucket_size`参数问题。
2. **解决方案**：
- （注：原文未直接提供详细解决步骤，但基于标题和上下文，可以推断此部分将详细阐述如何修复这个整数验证失败的问题，可能包括但不限于检查配置文件中的相关参数设置、确保环境变量或传参过程中无类型错误等。）
通过这篇文章，我希望能为那些也在使用LLaMA Factory进行模型开发的开发者们提供一些实用的帮助和启示，让大家在遇到类似问题时能够快速找到解决方案。 ctollama解决方案人工智能机器学习创作者工程师模型微调后端开发开发者上下文博客创作模型开发
