Stable Diffusion如何训练属于自己的Lora模型

前面（Stable diffusion的本地部署以及使用）介绍了那么多，相信你一定对Stable Diffusion有了一定的认知，那么你是否也在想：我下载的都是别人训练的模型，那我该怎么样得到一个属于我自己风格的模型呢？

嘿嘿，我猜大家都想要一个属于自己的Lora模型，今天就来教大家如何通过Stable Diffusion自带的训练器来训练自己的模型！！！

安装前的准备

1.Kohya_ss GUI安装

对于我们普通消费级电脑来说，在所有的模型训练中，似乎只有LoRA可以利用少量的数据进行训练了，而Kohya_ss GUI则是一个非常方便的LoRA训练的平台。

2.创建python虚拟环境

作者自作聪明的认为小伙伴们已经会使用anaconda了，没有安装anaconda的小伙伴请自行查阅安装教程

首先win+r输入cmd回车
输入：

conda create -n kohyass python=3.10 conda activate kohyass

clone项目并下载依赖

git clone https://ghproxy.com/https://github.com/kohya-ss/sd-scripts.git cd sd-scripts pip install --upgrade -r requirements.txt git reset --hard 3633e1afc7bffbe61957f04e7bb1a742ee910ace

这里我下载了CUDA，因为CUDA可以帮助我们更快速的训练模型
CUDA的下载请自行查阅，切记对应自己python版本的torch和cuda版本

pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/wh1/cu116

3.在sd-scripts同级目录安装kohya_ss

git clone https://ghproxy.com/https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git pip install --upgrade -r requirements.txt

4.点击文件夹中的gui.bat或者gui-user.bat以启动koyya_ss

5.老样子，下载好所有的依赖和环境后，点击网址进入web界面。

模型训练准备

准备你想训练的风格或者人物
比如我准备训练一个迪丽热巴的真人写实模型，先从网上下载有关迪丽热巴的照片（真人模型至少70张，动漫20张）保存到新建文件夹1_in里

要求图片清晰，背景单一，突出人物主体，统一剪裁到512*512的（太大训练时显卡给你烧了
返回到先前的Stable Diffusion对图像进行标签处理

处理完成后，1_out里面每一张图片会多了一个.text文件，这是对图像打的标签。

打开文件之后，可以看到类似的文字描述“dilireba a woman in a black dress with a red lipstick”。作为简单的练手，我们不需要修改任何东西。如果你要提升效果，可以手动加入更加详细，更加精准的描述。

打开kohya_ss

先将④处的模型快速选择（Model Quick Pick）设置成自定义（Custom），这里也可以用预设的V1.5,V2.1。但是使用这些预设模型，会需要很长的时间在线下载，而且会占据巨大的C盘空间，不是很推荐。

然后在左边③这里选择具体的本地模型，我这里用的是适合亚洲人的chilloutmix模型（需要自己下载）。通过点击输入框后面的文件图标，找到具体的模型文件就可以了。

然后右边⑤处的模型保存格式选择safetensors。

文件夹设置

参数调节（新手建议默认）

以下是我的参数（显卡差点儿爆炸，所以真心建议默认）

开始训练！！！！

导入模型

搞了那么久终于可以用了。lora模型的使用，我们之前的文章里面已经有详细的介绍了，这里就简单的演示一下。
当lora训练结束之后，会在对应的model文件下面生成模型文件。比如下图

然后选择好模型，输入关键词，选择对应的lora，然后点击生成即可，刚开始不要加任何复杂的关键词，只用最基础的，比如 “a woman dilireba” 然后加上我们自己训练lora。关于Lora字符串，你可以直接输入，也可以通过图中圆圈处找到对应的Lora点击一下导入。导入的时候最右侧的参数默认为1，需要修改一下，改成0.7或者0.8。

如果Lora练的还可以，这个时候出来的图片应该是相识度比较高的。然后就可以在这个基础词语上做一些变化了，比如加一个“wearing a suit” （穿着西装）就可以得到下面的图片了。

关于如何安装Stable Diffusion可以参考我的另一篇文章：https://github.com/Mr-Poole3/Stable-Diffusion

再次感谢
https://github.com/Stability-AI/StableDiffusion
https://github.com/OpenTalker/SadTalker
https://github.com/bmaltais/kohya_ss
项目的开源！！！

总结

这个链接可能存在安全风险，为了保护您的设备和数据安全，请避免访问此链接。 gitdiffusionstable diffusiongithubguiclonepythonscript文件夹proxy模型训练关键词数据安全create本地部署ivaweb界面webutm生成模型