测试：ollama加载羊驼版本llama-3中文大模型

找了一个晚上各种模型，像极了当初找各种操作系统的镜像，雨林木风，深蓝、老毛桃……

主要是官方的默认7B版本回答好多英文，而且回复的很慢，所以我是在ollama上搜索"chinese"找到了这个羊驼版本的，

ollama run lgkt/llama3-chinese-alpaca

等大概10分钟左右；

反应的速度还挺快的。

但是测试下来不尽人意啊：

资源地址：

https://ollama.com/lgkt/llama3-chinese-alpacaGet up and running with large language models.https://ollama.com/lgkt/llama3-chinese-alpacaGitHub - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3: 中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs) developed from Meta Llama 3中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs) developed from Meta Llama 3 - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3/tree/main

总结

**文章总结**：
本文作者在寻找合适的大语言模型时，回忆起了过去搜索操作系统镜像的日子，经历了一系列搜索后，他/她在ollama平台上通过指定“chinese”关键词，找到了一个名为"lgkt/llama3-chinese-alpaca"的羊驼版本大语言模型。这个模型在大约10分钟内就部署完成，并且反应速度很快。尽管操作上显现了速度和便捷性，但在实际测试中，作者发现该模型的表现并未完全达到预期，整体体验有待提升。文中还提供了资源链接和GitHub项目地址，以便读者进一步了解和探索这个由Meta Llama 3发展而来的中文羊驼大模型三期项目。 llamaalpaca大模型githubgit大语言模型语言模型llmllmslms操作系统elo关键词