注：本文内容来自于对DataWhale的开源学习项目——免费GPU线上跑AI项目实践的学习，参见：Docs，引用了多处DataWhale给出的教程。
1.创建项目
1）进入趋动云用户工作台，在当前空间处选择注册时系统自动生成的空间（其他空间无免费算力）；
2）点击 快速创建，选择 创建项目，创建新项目；
3）填写项目名称及项目描述；镜像和数据集选择如下；
4）点击 确定，其余无需填写，右下角 创建 ，系统弹出 上传代码 的提示，单击 暂不上传，项目创建成功。如下图示：
2. 初始化开发环境实例
找到最右侧 开发--> 初始化开发环境实例
按照下图进行选择
运行初始化中，约5~10分钟，当右侧的 网页终端 和 JupyterLab 不再是灰色时，表明工具注入成功。此时便可以在此开发环境中通过工具进行模型调优，详情参见下一步。
3.部署模型
初始化完毕，点击下图所示右侧 网页终端
在网页终端输入
若出现以下报错：换镜像源，可以用任务1的镜像源，然后再运行python launch.py指令（当然，你换其他源也都一样）
这里，用中科大的镜像源：
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
当命令窗口出现如下两个网址时表示部署成功，可以复制右侧的外部访问网址访问webui
访问这个网址时，会出现一个登录页面，账号 qdy 密码123456
4.体验自己的stable diffusion：
登录进去后，输入prompt提示词,譬如：a cat或a girl,先简单测试一下
weburldiffusiondoc登录页面快速创建项目描述webui数据集自动生成工作台提示词gpupromptpythonstable diffusionjupyter
