【人工智能】AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)

【人工智能】AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)

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随着生成式 AI 应用快速进入市场,以及越来越多大模型的不断面世,2023 年已经成为生成式 AI 的元年:不同区域、各行各业、不同领域的人们开始尝试在工作和生活中使用生成式 AI,以探索各种可能性。于企业而言,生成式 AI 也已经成为从董事会到基层员工都在探讨热议的话题,一些领先的企业甚至已经利用生成式 AI 技术实现了业绩增长。

目录

一、AIGC,全称是人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content) 1. 早期萌芽阶段 2. 沉淀积累阶段 3. 快速发展阶段 二、 常见的AIGC应用 1、[kimi](https://kimi.moonshot.cn/) -免费 2. [文心一言](https://yiyan.baidu.com/)【百度】 3. [智谱 AI](https://open.bigmodel.cn/)

一、AIGC,全称是人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content)

它是一种利用人工智能技术自动生成各种形式内容的技术。这些内容可以包括文本、图像、音频和视频等。AIGC技术通过学习大量的数据,模仿人类的创作方式,生成具有一定创意和质量的内容。

AIGC的发展历程可以分为几个阶段

1. 早期萌芽阶段

从1950年代到1990年代,AIGC主要局限于小规模实验,受限于当时的科技水平。

2. 沉淀积累阶段

1990年代到2010年代,AIGC开始从实验性向实用性转变,这一时期深度学习算法、图形处理器等技术取得了重大突破。

3. 快速发展阶段

2010年代至今,深度学习模型不断迭代,AIGC技术取得突破性进展,尤其在图像和文本生成领域。

AIGC的关键技术能力包括数据、算力和算法。数据是AIGC的基础,算力提供必要的计算资源,而算法则是实现内容生成的核心。

AIGC的应用场景非常广泛,包括但不限于

传媒行业:自动生成新闻报道,视频剪辑,AI合成主播等。 影视行业:剧本创作,虚拟场景生成,视频画质修复等。 电商行业:商品3D展示,虚拟试衣,智能客服等。 娱乐行业:图像内容生成,社交互动游戏等。

AIGC技术的核心思想是模拟人类的创造力,通过算法生成具有一定创意和质量的内容。随着技术的发展,AIGC有潜力彻底改变内容创作和分发的方式,为各行各业带来新的机遇和挑战。

总的来说,AIGC就像一个虚拟的艺术家或作家,能够创作出各种各样的作品,而且不需要休息,可以24小时不停地工作,为人类节省大量的时间和精力。

二、 常见的AIGC应用

1、kimi -免费

2. 文心一言【百度】

3. 智谱 AI

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版本记录:

2024年4月25第一版

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  • 本文作者:李琛
  • 本文链接: https://wapzz.net/post-17211.html
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